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不同陆地生态系统模型在估算国家尺度植被碳密度存在明显的差异，为评估区域碳源汇带来了不确定性。多模型模拟结果之间可能存在非线性的依赖关系，但是常见的多模式集成的方法仅简单的处理了这种联系。机器学习的随机森林方法具有充分挖掘变量之间非线性关系的优势。