搜索结果: 16-30 共查到“信息与通信工程 WSN”相关记录42条 . 查询时间(0.062 秒)
具有路径能耗优化特性的WSN无标度容错拓扑控制算法
拓扑控制 容错 无标度结构 路径能量消耗
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2014/7/8
针对数据传输型的大规模无线传感网络中路径能量损耗问题，建立在多跳模式下的网络路径能耗优化模型，得出可以使网络通信能耗最小的节点度取值规律。依据节点度的最优取值，通过控制网络平均节点度的适应度模型来构建网络拓扑，提出一种具有路径能耗优化特性的无标度容错拓扑控制算法EETA(energy efficiency topology algorithm)。动态性能分析表明，由该算法生成的网络拓扑，其节点的度...
火药的爆炸时刻是火药试验的重要测量参数，精确的测量值可以为火药性能的评估提供准确的时间数据。针对爆炸冲击波参数测试的特殊环境，设计了一种基于现场可编程门阵列FPGA和zigbee无线传感网络的TNT爆炸时刻采集及存储系统。该系统可通过无线网络检测系统的工作状态，并且实验验证系统具有较高的测试精度，模拟环境下，采集到的瞬时闪光波形上升时间小于20us，靶场试验表明：TNT爆炸时刻记录装置采集到的闪光...
分簇路由协议对用于环境监测的无线传感器网络具有较好的节能性，数据压缩可以减少节点通信的数据量，但增加了分簇层次结构簇头的能耗和汇聚节点算法的复杂度，而由高能力节点担任簇头可以实现能量均衡并改善网络性能。针对无线传感器网络能量异构普遍存在的特点，提出了一种基于压缩感知的能量异构分簇路由协议（CSCH算法）。该算法根据异构节点能量确定多极簇头选举的概率，将簇内节点的信息集中在簇头上，而簇头对所采集的数...
在无线传感器网络下，进行分布式系统下数据流时间序列的离群检测研究，对实际生活中的火灾检测、欺诈、入侵检测和金融分析等诸多领域都有非常重要的作用。本文先对序列进行标准化，再利用动态时间弯曲距离进行序列间离群检测，较大地提高了检测的精度。同时针对DTW的计算复杂度瓶颈问题，加入了提前终止的思想，并利用多级判断来进一步提速。通过NS2仿真实验，验证了本文所提出的分布式系统下离群序列的加速检测方法既节省了...
一种基于LEACH的改进WSN路由算法
无线传感器网络 LEACH 粒子群 路由协议
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2014/4/22
针对无线传感器网络中网络能量损耗不均的问题,提出了一种基于LEACH的改进节能路由协议LEACH-PSOC。本文针对LEACH算法中的簇首选举方法进行了改进，首先利用粒子群算法良好的收敛性和全局优化能力将整个网络区域合理分割成多个子区域，然后在子区域内通过考虑节点剩余能量的因素进而选举出簇首。实验结果表明:与经典路由协议LEACH相比，该协议能够更加有效的平衡网络负载，提高了能量的利用率，延长了网...
针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题，提出一种能量有效的动态协同自组织算法（E-DCS）。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息，建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标，并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略，分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯E...
基于三峡库区水环境监测的WSN信息融合算法
信息融合 无线传感器网络 最小二乘原理 关系矩阵
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2014/4/22
由于三峡库区水环境监测无线传感器网络的信息量大，为了减小数据传输的能量开销，构建了一种新的无线传感器网络信息融合模型，采用了一种结合基于最小二乘原理的加权和关系矩阵的分布式信息融合算法，分析了该信息融合算法的基本原理和实现方法。实验结果表明：该分布式信息融合算法能有效去除冗余信息，提高了数据的准确度，降低了节点数传的能量消耗，延长了无线传感器网络的生命周期，降低了系统成本。
WSN 中一种基于LEACH 协议的改进算法
无线传感器网 漏斗效应 能量均衡 低功耗自适应集簇分层型
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2013/12/4
在无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)中, 如何解决漏斗效应、有效平衡节点的能量分布, 是延长网络生存时间的关键问题. 针对漏斗效应提出一种基于低功耗自适应集簇分层型(low energy adaptive clustering hierarchy, LEACH)协议的改进簇首控制算法(cluster control based on LEACH, CC-LE...
节能是WSN的研究热点之一，而路由协议对能耗有直接影响。在对已存在的分簇多跳路由协议进行分析的基础上，提出了一种考虑多种因素来均衡节点能耗的分簇多跳路由协议——EBCRP。EBCRP协议中，选择中继簇头时综合考虑了邻近簇头相对自身的距离和方向；加入经验因子使簇头概率随节点与Sink的距离成负指数变化；中继簇头进行一定时间的等待以便数据融合，等待时间与它到Sink的距离成反比；另外，还通过仿真确立了...
多地域群播是源节点将数据传输到WSN中多个地理位置区域内的所有节点。现有无线传感器网络多地域群播算法没有做到能量消耗和延迟的平衡，单费马点链算法虽然降低了能量的消耗，传输的平均延迟却很大。文中提出一种低能耗低延迟多地域群播算法LLA（Low-cost and Low-latency multi-fermat chain multi-geocast Algorithm），在保持较低能量消耗的基础上，...
基于人工势场方法的WSN传感覆盖率提高算法
传感覆盖率 移动Sink节点 无线传感器网络 人工势场方法
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2014/4/23
传感覆盖率是WSN系统中重要的性能指标之一。Sink节点的移动性能提高系统的传感覆盖率，人工势场能描述普通节点与Sink节点之间的关系。提出了一种利用人工势场方法有效的Sink节点移动控制策略，通过Sink节点的移动能够提高系统的传感覆盖率。普通节点搜集的数据能通过多跳的方式传送给Sink节点。在最初的随机部署之后，由人工势场产生的力迫使Sink节点移动到整个环境中的平衡点以获得更高的传感覆盖率。...
短距离低功耗的无线传感器网络的链路往往采用理想的通断模型，未考虑实际的链路质量问题。真实的无线传输区域中存在连接区，过渡区和非连接区。本文针对实际的工程环境，提出了一种应用于目标跟踪的基于链路质量的动态簇簇内通信机制。该机制在竞选簇头时把衡量链路质量的指标LQI( Link Quality Indication)也作为考虑因素。在簇成员与簇头通信时，采用了多跳可靠通信方式。本文利用MATLAB对该...
基于RSSI的WSN节点室内定位分析
无线传感器网络 室内节点定位 接收信号强度 粒子群优化算法
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2013/12/4
基于实验的基础，对基于接收信号强度（received signal strength indication，RSSI）的无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）节点室内定位的几种不同情况进行分析.根据室内无线传播模型和实际测量数据得到RSSI室内传播模型；比较在不同位置的未知节点定位精度的不同；针对三点定位结果不理想的问题，采用粒子群优化（particle swar...
基于贝叶斯压缩感知的认知WSN数据融合策略
贝叶斯压缩感知 感知数据 基于贪婪算法
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2012/4/12
将贝叶斯压缩感知（BCS）应用于大规模认知无线传感器网络（C-WSN）中的汇聚节点数据融合，提出了一种稀疏贝叶斯估计方法。根据大量认知节点对实际非平稳信号的空时相关性结构，汇聚节点基于层次化贝叶斯分析模型的压缩感知方法进行数据融合，以较大概率重构出多个认知节点的感知信息。仿真结果表明，与基于贪婪算法的正交匹配追踪（OMP）相比，基于BCS的数据融合具有较低的重构均方误差（MSE），且利用感知数据的...