搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 压缩感知”相关记录110条 . 查询时间(0.094 秒)
中国科学院高能物理研究所专利：基于压缩感知理论的TOF-PET图像重建方法
在国家自然科学基金青年基金、北京市自然科学基金面上项目、华为产学研项目的资助下，北京理工大学前沿交叉科学研究院高镇特别副研究员以第一作者在通信领域顶级期刊IEEE Wireless Communications（影响因子8.972）发表论文Compressive Sensing Techniques for Next-Generation Wireless Communications。全球移动互...
根据灰度图像的纹理特征，提出一种空域压缩感知通用隐写分析（Compressive Sensing Universal Steganalysis，CSUS）方法。首先，使用方向提升小波变换（Directional Lifting Wavelet Transform，DLWT）对图像进行稀疏表示，并对稀疏系数进行直方图统计；然后，结合广义高斯分布（Generalized Gaussian Distri...
为了解决WSN中基于压缩感知（CS, compressive sensing）的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题，首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究，根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠，建立随机分组丢失模型，并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法，利用数据空间相关性减小错传的...
仅依赖连通度的压缩感知多目标定位方法
多目标定位 压缩感知 连通度 1-bit量化
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2016/7/13
提出仅依赖连通度的多目标定位方法，将多目标定位问题转化为基于压缩感知的稀疏向量重构，解决室内参照物高密度分布的目标定位问题。定位方法仅以连通度为观测值，运用最小化l1-范数法求解目标位置。当观测数据压缩为1 bit时，提出半正定松弛和不动点迭代法结合的目标求解算法。根据仿真实验结果，与MDS-MAP、DV-Hop和RSS-CS方法进行比较得出，仅连通度的非1-bit和1-bit量化的CS定位方法的...
基于变分模型的块压缩感知重构算法
全变分 图像重构 块压缩感知 交替方向乘子法
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2016/5/11
为了提高现有块压缩感知重构算法的性能，提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知（简称BCS-TV和BCS-MV）算法。该方法以块为单位进行图像采样，以自然图像正则项的稀疏性为先验条件，通过变型的增广拉格朗日交替方向乘子法(ALM-ADMM)，在整幅图像范围内逼近目标函数来重构原始图像。与以前基于一致性块采样的压缩感知工作对比，该算法的PSNR约提高1.5 dB，SSIM约提高0.05，运行速度较...
正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）信号具有较高的峰均功率比（Peak to Average Power Ratio，PAPR），不仅影响功率放大器（High Power Amplifier，HPA）的工作效率，而且HPA使得OFDM信号产生严重的非线性失真，导致系统的误比特率（Bite Error Rate，BER）增大....
利用压缩感知实现随机变频雷达散射中心估计
雷达目标识别 压缩感知 散射中心 稀疏
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2016/8/4
随机变频信号体制不仅可以降低系统瞬时带宽和数据采样率,还具有很强的抗干扰能力,然而,信号频率的随机变化导致现有目标散射中心估计方法失效。推导了随机变频信号的回波模型,在分析回波稀疏特性的基础上,提出了一种基于压缩感知的散射中心模型参数估计方法,将参数估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏信号重构问题,并分析了感知矩阵对稀疏信号的重构性能。实验结果表明,所提方法能够在降低数据采样率的情况下对目标散射中心...
压缩感知合成孔径雷达射频干扰抑制方法
压缩感知 合成孔径雷达 原子库 射频干扰抑制
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2016/7/25
压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用少量采样数据恢复目标图像，大大减少数据存储系统的负担，但受到射频干扰时成像品质会严重下降；在目标场景稀疏条件下，分别构建目标回波信号原子库和射频干扰原子库,设计了压缩域合成孔径雷达成像射频干扰抑制算法，并对该算法进行理论分析，最终通过仿真实验验证了算法的有效性；仿真结果表明：该算法在较大干信比条件下，能有效抑制合成孔径雷达射频干扰，达到较好的成像效果。
分布式压缩感知联合重构算法
分布式压缩感知 联合重构算法 联合稀疏模型
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2016/8/17
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值...
压缩感知宽带接收机的电路字典基获取技术
压缩感知 字典基 时延差补偿 宽带接收机
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2016/12/24
研究压缩感知用于信号采样的工程化问题，给出了MWC（Modulated Wideband Converter）结构压缩感知宽带接收机的具体设计方案，提出了字典基自环测量获取方法和字典基的时延估计补偿算法，有效解决了工程化中因观测电路存在传输时延、通带波纹等与理论观测矩阵不一致，导致压缩感知处理数字调制信号时存在重构畸变的问题.实验测量了接收机的频率覆盖范围，验证了压缩感知的有效性，并以QPSK（Q...
融合几何特征的压缩感知SIFT描述子
SIFT描述子 压缩感知 几何特征 图像匹配
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2016/8/10
为了解决尺度不变特征变换(SIFT)描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子.首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置(RGL)信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知(CS)理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子.实验结果表明:与...
压缩感知时频双选信道估计
信道估计 压缩感知 双选信道 正则正交匹配追踪
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2014/2/6
高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落，为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收，必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域具有稀疏性，研究了OFDM系统中基于压缩感知的双选信道估计。为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性，采用了正则正交匹配追踪（Regularized Orthogonal Matching Pursuit，ROMP）算法对...
基于Monte Carlo采样的压缩感知弱匹配去噪重构
压缩感知 去噪 自适应重构 Monte Carlo采样
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2017/1/5
最小二乘是现有贪婪迭代类压缩感知重构算法中通用的信号估计方法,其未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况.针对以上不足,提出一种基于Monte Carlo采样的压缩感知弱匹配去噪重构算法.该算法在未知信号稀疏度先验的条件下,通过引入递推Bayesian估计减小量测噪声的干扰;同时,以弱匹配的方式筛选出有效的原子,并剔除冗余原子进而重构原信号.新算法继承了现有贪婪迭代类算法的有效性,同时避免了因噪声...