搜索结果: 1-15 共查到“BP神经网络”相关记录326条 . 查询时间(0.368 秒)
基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计
锂离子电池 健康状态 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
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2024/3/5
锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH（state-of-health）会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS（improved multi-objective Cuckoo search）-BP神经网络的锂离子电池健康状态估计方法,在避免算法陷入局部最优的同时自适应改变布谷鸟搜索CS（Cuckoo search）算法更新概率和搜索步长...
本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行...
基于ReliefF特征选择算法和BP神经网络的窃电检测（图）
窃电检测 ReliefF 多元特征选择 BP神经网络
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2023/8/14
为了提高窃电特征建立和窃电检测的准确性，分析了常用窃电方法的原理，采用ReliefF多元特征选择算法对窃电特征进行优化。本文建立了基于BP神经网络的窃电检测模型，并将优化后的特征作为模型的输入。实验结果表明，利用优化后的特征进行窃电检测的模型具有较好的窃电识别精度。
基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计
锂离子电池 荷电状态 BP神经网络 子种群自适应趋同策略
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2024/3/15
荷电状态SOC(state of charge)是锂离子电池的重要参数之一,SOC的精准估计对电池组安全可靠运行具有重要意义。针对误差反向传播BP(back propagation)神经网络易收敛至局部最优,导致基于BP网络的SOC估计精度不高的问题,提出子种群自适应趋同策略改进思维进化算法,用其优化BP神经网络的初始权值及阈值,优化后的BP网络简称SAMEA-BP神经网络。结合充放电实验数据,将...
基于BP神经网络的水下岩溶地层盾构掘进参数预测与分析
盾构隧道 水下岩溶地层 BP神经网络 掘进参数预测
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2021/4/7
随着我国城市地铁网的建设，越来越多的隧道将不可避免的穿越水下岩溶区，受制于岩溶地层的复杂性、注浆加固后地层的诸多不确定性，盾构穿越该类地层施工风险极大，而选取合理的盾构掘进参数是确保盾构安全与高效掘进的关键。以长沙地铁三号线盾构穿越水下岩溶段为工程依托，首先通过统计与分析钻探数据，明确了岩溶分布特征；其次，通过输入地层特征参数和隧道特征参数，建立了可输出盾构掘进速度、推力、刀盘扭矩、开挖仓压力、气...
中国实验快堆热工参数的自适应BP神经网络预测方法研究
中国实验快堆 燃料包壳最高温度 BP神经网络 自适应方法
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2021/1/22
中国实验快堆（CEFR）堆芯的热工参数是否超出限值是评价反应堆安全运行的标准。本文针对燃料包壳最高温度预测问题，通过堆芯子通道分析程序COBRA生成数据样本后，开发基于BP神经网络自适应算法的智能预测程序，对于特定的单盒组件，仅需给出堆芯进口功率和流量，即可实现燃料包壳最高温度的快速准确预测。结果表明，与COBRA相比，在大规模重复性计算的场景下，自开发程序能节约大量计算时间和算力，提高燃料包壳设...
BP神经网络模型作为一种常用的机器学习方法，被广泛应用于物种分布模型，来解析生物分布与环境因子的关系。与传统的回归模型相比，该模型可以灵活处理变量间的非线性关系，但其结构复杂，在参数设置方面存在不确定性，从而影响模型的预测与应用。因此，本研究根据2016—2017年山东近海口虾蛄渔业资源调查与环境数据，利用BP神经网络模型构建口虾蛄资源分布模型，同时利用数据分组处理算法(group method ...
一种基于BP神经网络的气井重复压裂井优选方法
BP神经网络 气井 重复压裂 优选方法
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2020/9/3
目前我国一些气田经过初次压裂后，增产效果不明显，或生产一段时间后，产量明显下降。为了提高气井的产量，可对气井进行重复压裂。进行重复压裂优选，可使气井得到较好的压裂效果。
基于BP神经网络的多GM计数器γ辐射定向测量算法研究
GM计数器 角度定向测量 BP神经网络 角度分辨
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2020/4/22
针对放射源搜寻作业的角度定向测量需求，设计了由4个GM计数器和十字铅屏蔽结构组成的γ辐射定向测量装置，屏蔽体厚1 cm、径向宽7 cm。利用GEANT4模拟计算了定向测量装置对0.058~3 MeV单能光子的角响应，将其作为训练样本建立了基于BP神经网络的角度反演方法。设计了神经网络训练样本的输入输出参数模型，并比较了3种算法模型的角度分辨精度，其中样本映射重组算法效果最好，角度反演精度为±1.5...
常用的有机闪烁体探测器对中子和γ射线均敏感，所以消除或减弱γ射线在中子探测技术中的影响是必要的。考虑到BP神经网络能实现分类器的功能，因此本文结合脉冲形状甄别技术与BP神经网络，将BP神经网络应用在中子与γ射线混合场的粒子甄别中。通过训练BP神经网络达到记忆、分类测试样本的目的。对BP神经网络应用于n/γ脉冲波形甄别的准确性进行验证后与电荷比较法及频域梯度分析法甄别结果进行了对比。结果表明，BP神...
基于自适应BP神经网络的压水堆堆芯换料关键参数的预测方法
人工智能 BP神经网络 自适应方法 堆芯参数预测
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2020/2/26
运用BP(back propagation)人工神经网络的方法，通过实现堆芯装载方式建模、自适应选择网络节点数、调整学习率和随机梯度下降搜索，快速准确地预测了秦山二期压水堆堆芯燃料换料3个关键参数：有效增殖因数、组件功率峰因子、棒功率峰因子，解决了传统方法需消耗大量算力、时间才能计算的问题。数值实验发现，对于超出训练数据以外的情形，BP神经网络方法的最大相对误差仍不超过2%，表明网络模型的可靠性和...
针对实装试验难以实现某型反装甲武器系统全样本条件下的打击效果预测，提出一种基于梯度搜索技术的改进BP神经网络的反装甲武器系统打击效果模型，建立影响预测结果的影响因子量化值和目标靶车打击效果的量化值之间的对应关系，利用作战试验历史数据作为样本训练模型，最后以某次真实试验结果检验模型。结果表明，打击效果预测值与真实值吻合较好，BP神经网络可实现对该武器系统对靶车打击效果进行有效预测，可为火力打击方案制...
通过经归一化处理后的导弹各项测试数据，建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合，结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合。再通过合理的反模糊化过程，得出导弹各个系统的质量评分值，结合专家评分法和BP神经网络模型训练出导弹总体的质量评分网络，用于由导弹各分系统质量评分值向导弹系统质量评分值的传递，对导弹实际质量评定工作具有指导意义。
基于BP神经网络的身管磨损量监测系统设计
身管磨损 BP神经网络 单片机 自动监测
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2020/8/17
针对火炮身管烧蚀磨损给射击精度带来的重要影响，设计了基于BP神经网络的身管烧蚀磨损量动态监测系统。采用C语言编程，将BP算法模型应用应用到单片机当中，完成了对身管烧蚀磨损量的计算，并设计了相关外围电路，实现了对身管烧蚀磨损量的自动监测、LCD显示以及与上位机的数据通信功能。该系统综合了单片机和BP神经网络的优点，实现了智能算法与硬件设备的有效融合，可对身管的烧蚀磨损量进行实时的动态监测，可为后续对...
基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型
森林火险等级 林火因子 BP神经网络 粒子群算法 多因素森林火险等级预测模型
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2020/7/31
针对现有小尺度林火预测模型预测结果有效性、可扩展性等方面的不足,通过考虑多种火险因素,构建BP神经网络预测模型以提高预测精度,在此基础上借助粒子群算法加快BP神经网络收敛速度,进而提出一种混成的多因素森林火险等级预测模型particle swarm optimization based back-propagation neural network(PSO-BP)。