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结合总变差和组稀疏性的压缩感知重构方法压缩感知总变差组稀疏性交替方向乘子算法 < 2018/2/2

为了提高图像重建的质量，基于压缩感知理论，提出了一种基于总变差和组稀疏性的图像重建方法，同时考虑图像像素灰度值的梯度稀疏性和重叠图像块的非局部相似性两种先验知识。为了准确挖掘先验知识，本文选择非凸l p范数描述，并利用交替方向乘子法求解产生的重构模型。实验结果表明，与当前主流的重建算法相比，所提算法能够获得更高的图像重构结果。