搜索结果: 1-3 共查到“控制科学与技术 自适应融合”相关记录3条 . 查询时间(0.133 秒)
针对信息融合技术中目标融合识别的问题，提出了带有加权融合中心的多传感器信息自适应融合的改进方法。首先构建整体融合结构，将数据的融合过程与证据理论神经网络进行有机的结合，利用神经网络的在线学习、自适应调节融合权值、证据理论进行决策。这种采用多传感器自适应的方法具有较强的容错性、较高的检测与识别精度，增强了数据融合的灵活性和智能性。仿真结果证明了该方法的有效性。
利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时，Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想，但无法对高冲突信息有效融合。Dubois & Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合。为使不同融合方法发挥各自优势，提出一种自适应融合算法。首先将矛盾因子和证据距离两者结合以更全面地表示证据冲突程度，当冲突较小时，选用Dempster规则，反之，根据冲突的具体情况选择使用DP规...