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研究发现欧洲人群过去3000年间被自然选择改变遗传演化证据
欧洲人群 自然选择 遗传
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2021/11/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇遗传学研究论文，为过去2000-3000年间，自然选择在欧洲人群遗传演化中的作用提供了见解与证据。由中国学者完成的该项研究确定了过去3000年间，与755个被自然选择改变的性状关联的遗传效应，表明这一过程对人类基因组持续产生影响。
许多母系遗传的内共生菌是宿主动物生长繁殖必需的组成部分，然而内共生菌也为宿主带来了巨大风险，例如其基因组可通过基因漂变或自私突变诱发寄主死亡等。目前研究寄主与共生菌关系的模式体系是蚜虫与专性内共生菌布赫纳氏菌。
近日，中国科学院动物研究所研究员李义明研究组揭示了自然选择在全球的地理分布模式，研究成果在线发表在Ecography 上。
种内遗传多样性是最基础层次的生物多样性，影响着群落结构、生态系统的结构和功能、以及物种适应环境变化的能力。
种内遗传多样性是最基础层次的生物多样性，影响着群落结构、生态系统的结构和功能、以及物种适应环境变化的能力。确定地球上哪些地方遗传多样性高，哪些因素影响遗传多样性的地理分布，不仅对生态学和进化生物学研究非常有意义，而且对人类健康、动植物育种以及生物多样性保护有重要启示。最近的大尺度研究表明，中性或近中性基因的遗传多样性随纬度增高而降低，与经典的物种多样性纬度梯度变化规律相一致。功能基因对物种的进化和...
关于植物性状进化的自然选择机制研究一直聚焦在自然环境因素，如气候和土壤因素，而关于生态系统管理和土地利用对植物性状进化的自然选择作用的研究长期滞后于前者。实际上从长远来看，对生态系统的管理应该充分考虑人为管理或土地利用方式对植物的自然选择作用。鉴于此，中国科学院沈阳应用生态研究所生态化学计量学组王正文研究员及其合作者开展了相关研究，目的是考察长期的土地利用方式（割草和放牧等）对植物的觅养能力和竞争...
自然选择影响癌症发病率
自然选择 癌症发病率
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2016/8/17
恶性肿瘤更常袭击一些器官，例如结肠或乳房。在近日刊登于《癌症学趋势》期刊的文章中，研究人员认为一些器官的这种脆弱性可能归因于自然选择。与心脏等小型重要器官相比，人类更容易忍受大型或成对器官肿瘤。因此，更大器官可能进化出更少的机制防御癌细胞。
最新研究表明自然选择仍然驱动着人类进化（图）
自然选择 人类进化
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2016/7/21
许多人会认为，人类拥有较大的大脑和先进的科学技术，现在人类已达到进化高峰期，可能已停止进化。但是最新一项研究表明，自然选择仍然驱动着人类进化，尽管人类有能力操控世界。
近日，刊登在美国《国家科学院院刊》上的一项研究提供的分子遗传证据表明，自然选择仍持续驱动着人类进化。有观点认为，人类在大约4万年前停止了进化，但是近来研究提出，诸如对疟疾的耐受性和高海拔适应的进化相对较晚。针对该问题，美国哈佛大学的Jonathan Beauchamp和同事，使用统计模型分析了相对寿命繁殖成功与此前通过全基因组关联研究发现的与一些性状有关的基因变异间的联系。相对寿命繁殖成功是一个进...
研究发现大量潜在基因会对自然选择有反应
基因 研究 反应
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2013/7/18
从远处看，很难在人群里认出Rowan Barrett，这个长着浓密黑胡子的瘦小男人。但是他的同行却认为，Barrett是可以脱颖而出的。在过去的两年里，Barrett包揽了为年轻进化生物学家设立的几乎所有的主要奖项，包括日前他在2013年进化学年会上获得的多布赞斯基奖。他的成就是：敢于进行规模宏大的实验性进化，以研究自然选择如何构筑生物体的整个基因组。
针对蚁群算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解的缺陷，提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法，改进后的算法利用自然选择中“优胜劣汰”的进化策略，对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新，增强满足进化策略路径上的信息素浓度，以加快算法的收敛速度；而随机进化因子的随机性增强了算法跳出局部最优解的概率。将提出的改进型蚁群算法求解经典的TSP问题，并通过实验证明了改进后的蚁群算法在...
技术的“自然选择”——莱文森媒介进化论批评
保罗·莱文森 媒介进化 自然选择 媒介环境学
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2014/2/28
莱文森继承了媒介环境学的传统，但流于肤浅。他认为技术悲观论者们只注意技术的弊端，而没有从演化的视角评估技术。莱文森认为技术在初生阶段所带有的弊端将在演化的过程中被淘汰或补救。但莱文森的进化论面临三个问题：谁在进行选择？何以选择？选择的结果如何评估？对这三个问题，莱文森的答案都是“自然——人性”，并给出了一幅黑格尔式的理论图景。但他错误地设定了某种前技术的“自然状态”的人性，未能贯彻媒介环境学从生态...
基于二阶振荡及自然选择的随机权重混合粒子群算法
最大速度线性递减 随机惯性权重 二阶振荡 自然选择
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2014/4/28
针对粒子群算法“早熟收敛”的缺点, 提出一种混合粒子群算法. 该算法采用最大速度线性递减的方法平衡全局寻优能力与算法收敛精度的矛盾, 并用随机权重平衡算法的全局和局部搜索能力. 学习因子二阶振荡使种群在粒子数目不变的情况下维持多样性, 是提高全局搜索能力的主要方法. 自然选择原理使算法改善了因二阶振荡和随机权重的加入而造成收敛速度降低的情况. 测试实验表明, 所提出的算法能避免早熟问题, 有效地提...
针对蚁群算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解的缺陷，提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法，改进后的算法利用自然选择中“优胜劣汰”的进化策略，对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新，增强满足进化策略路径上的信息素浓度，以加快算法的收敛速度；而随机进化因子的随机性增强了算法跳出局部最优解的概率。将提出的改进型蚁群算法求解经典的TSP问题，并通过实验证明了改进后的蚁群算法在...
瘦蛋白(Leptin)自然选择和适应性进化研究概述
自然选择 适应性进化 瘦素蛋白基因 瘦素蛋白基因受体
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2013/8/8
瘦素蛋白(leptin)是一种由脂肪组织分泌的激素, 在调节食欲、能量消耗以及控制体重方面发挥重要作用. 因为瘦素蛋白与肥胖相关, 所以瘦素蛋白基因(leptin)的研究对公共卫生和药物干预治疗肥胖有着重要意义. 由于其功能上的重要性, leptin基因通常高度保守. 但是, 一些研究在个别哺乳动物中检测到了快速进化和正选择作用, 提示这些物种的leptin的功能可能在它们适应环境的过程中发生了适...
“人类多层次多人群自然选择数据库”构建完成
人类多层次多人群自然选择数据库 构建
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2009/12/30
为了更好地了解人类不同种群的遗传差异和受到的自然选择情况，以及比较不同指标之间的印证关系，近日，中国科学院北京基因组研究所曾长青研究员实验室的程锋等人，通过选择目前SNP（单核苷酸多态性）分型数量最大和种群数最多的HapMap（国际人类基因组单体型图计划）分型数据作为研究基础，从基因组大片段，功能基因以及单个SNP位点等三个层次来研究人类不同种群的基因组遗传分化和所受自然选择的情况。根据使用多个不...