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日前，中国工程院院士、中国气象科学研究院研究员张小曳的团队基于地面气象观测数据，构建了考虑空间气象效应的高性能机器学习模型，能够获取1960年代以来的长序列细颗粒物（PM2.5）历史数据集。该数据集对理解气溶胶长期变化趋势、环境和气候影响以及通过同化到化学-天气耦合模型中构建长期再分析数据具有重要价值。
2020年12月18日，国际地学领域顶级学术期刊《Earth System Science Data》在线发表了题为“Year-round record of near-surface ozone and O3 enhancement events (OEEs) at Dome A, East Antarctica”的研究成果。该成果由我院高原极地所牵头，联合中科院西北院、澳大利亚新南威尔士大学、...
2020年11月25日，“谢义炳青年气象科技奖”颁奖仪式在北京大学举行。中国气象科学研究院缪育聪副研究员因“系统研究了高空环流与复杂下垫面对城市边界层结构及气溶胶污染的影响”而荣获“2020年谢义炳青年气象科技奖”。
从12月上旬到中旬，由中国气象科学研究院青藏高原与极地气象科学研究所及有关高校、科研院所组成的专家团队，抓住适宜天气时机在黑龙江亚布力体育训练基地滑雪场就冰状雪赛道制作关键技术进行试验攻关，为制作符合国际滑雪标准的高山滑雪赛道做好技术储备。
近期我院灾害天气国家重点实验室牵头，联合国家气象中心研发的“基于关键影响系统的江淮流域中长期强降水预报模型（KISAM）V1.0”获预报与网络司正式批准，作为天气预报技术成果推广应用。该成果主要完成人为翟盘茂、周佰铨、牛若芸、陈阳、余荣、谌芸、唐健、梅双莉、林建。
中国气象科学研究院气候所关于2020年夏季江淮流域“超级暴力梅”成因系列研究：青藏高原低涡的影响（图）
中国气象科学研究院 气候所 2020年 江淮流域 超级暴力梅 成因系列 影响
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2020/12/28
针对称之为“超级暴力梅”的2020年6-7月我国江淮流域持续性超强梅雨，中国气象科学研究院气候与气候变化研究所组织开展了系列研究，本篇关注于青藏高原低涡的影响。
2020年夏季江淮流域持续性“暴力梅”事件成因：北大西洋涛动和中纬度冷空气次季节尺度变化的影响。
