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2023年10月14日,第19届中国智能系统会议在以“港通天下、书藏古今”著称的浙江省宁波市召开。本届会议由中国人工智能学会(CAAI)主办,CAAI智能空天系统专委会、中国仿真学会人工智能仿真技术专委会协办,中国科学院宁波材料所、北京精密机电控制设备研究所、宁波天擎航天科技有限公司、宁波市鄞州区人民政府百丈街道办事处、中国新材料产业技术创新平台、航天伺服驱动与传动技术实验室和北京航空航天大学共同...
近年来,随着端侧传感节点数量的指数级增长,更换及维护电池带来的巨大成本正制约着物联网的广泛部署。基于环境微能量收集技术的无源物联网技术通过收集本地能量实现电能自给,日益成为研究热点。另一方面,随着人工智能算法的轻量化发展,在资源极其受限的边缘设备上运行机器学习模型成为可能。在可预见的未来,低功耗端侧智能系统将进一步促进人工智能物联网(AIoT)的蓬勃发展。
2023年8月12-13日,2023年第九届IEEE云计算与智能系统国际会议(CCIS 2023)在苍山之麓、洱海之畔的大理成功举办。本届会议由中国人工智能学会主办,旨在强化云计算及智能系统领域的国际交流与合作,促进学术研讨与成果分享。会议在多个网络平台实时直播,得到云计算、人工智能等领域学者及从业者的广泛关注,12日上午的开幕式及主报告环节共吸引线上线下161万余人次观看学习。
智能系统与工程研究中心成立于2018年4月28日,是中国科学院自动化研究所立足智能学科优势和技术积累,面向国家未来重大战略需求而建立的核心部门。
中国科学院南京土壤研究所专利:一种可根据设施作物长势灌溉施肥的智能系统及方法。
本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同,提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法,包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法.将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合,研制了PID整定智能系统,并在重大耗能设备—电熔镁炉成功应用.该系...
2022年12月10日至11日,第四届国际高性能大数据暨智能系统会议(The 4th International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems, HDIS 2022)采取线上方式举办,并取得圆满成功。本届会议由中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)联合主办,IEEE Computer ...
香港中文大学(下称“港中大”)2022年11月30日发布消息称,港中大医学院领导的国际团队成功研发全球首个人工智能系统,只需通过分析“眼底相”(视网膜图像)便能够侦测阿兹海默症,准确度逾80%。
2022年10月28日,辽宁省智能科学与智能系统重点实验室学术委员会第一届第二次会议通过线上与线下结合的方式召开。中国工程院院士、东北大学副校长唐立新教授,东北大学信息科学与工程学院院长杨光红教授,学术委员会全体委员和实验室骨干成员参加会议。会议由学术委员会主任杨善林院士主持。
本团队长期专注于解决工程实际中的痛点问题,主要在以下方面开展科研工作:柔性传感器、生物信息感知和处理、无损探伤和检测、认知学习与机器智能。现有教授2人,副教授4人,讲师5人。近几年承担省级以上项目20余项(其中国家自然科学基金项目7项),横向课题10余项。团队与国家电网、南方电网、建工集团、长安集团、安徽天康集团及部分高校保持良好合作,研究生去向岗位遍及国内外科研院校和国内电力、军工等行业的知名企...
2022年8月4日,由中国机械工程学会主办,贵州省科学技术厅、贵州省大数据发展管理局和贵州省科学技术协会指导,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、省部共建公共大数据国家重点实验室和现代制造技术教育部重点实验室承办,上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心、中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会和贵州省大数据应用推广中心共同协办的“2022年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨...
计算智能智能系统北京市重点实验室于2013年6月正式认定,实验室主任为乔俊飞教授,学术委员会主任为柴天佑教授。实验室以高性能、低成本、普适计算和智能化为主要发展方向,围绕北京市经济建设和社会发展需要,不断发展和完善计算智能的理论体系、数学基础和运行机制,在计算智能智能系统等方面取得了诸多显著的研究成果。
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智能系统学报》(CAAI Transactions on Intelligent Systems)于2006年3月创刊,是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办,双月刊。编委会由活跃在智能科学研究前沿的121位国内外权威专家组成,中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士担任主编。
东南大学显示中心技术团队旨在依靠柔性光电子器件,构建应变,温度,触觉,光信号等多模态信息感知平台,依靠智能算法解构多模态信息,在人机融合系统框架下对当前科技前沿方向进行应用探索与革新。整个系统化设计包括柔性电子皮肤与织物,AI集成的硬件智能系统以及深层神经网络算法设计三个层面。依托于仿生电子学,团队通过印刷,吹纺,激光刻蚀以及光刻等技术,研发柔性电路和多感知功能电子皮肤与织物,实现人体生理信号检测...

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