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自动控制技术其他学科
搜索结果:
1-1
共查到
“
控制科学与技术 执行时间预测
”
相关记录1条 . 查询时间(0.292 秒)
基于多维度特征融合的云工作流任务
执行时间预测
方法
云数据中心
工作流
集成学习
特征融合
执行时间预测
<
2024/1/17
任务
执行时间
估计是云数据中心环境下工作流调度的前提.针对现有工作流任务
执行时间预测
方法缺乏类别型和数值型数据特征的有效提取问题,提出了基于多维度特征融合的
预测
方法.首先,通过构建具有注意力机制的堆叠残差循环网络,将类别型数据从高维稀疏的特征空间映射到低维稠密的特征空间,以增强类别型数据的解析能力,有效提取类别型特征;其次,采用极限梯度提升算法对数值型数据进行离散化编码,通过对稠密空间的输入向量进行...
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