搜索结果: 1-15 共查到“作物育种学与良种繁育学 预测”相关记录15条 . 查询时间(0.505 秒)
中国科学院植物研究所科研人员开发高精度全基因组预测模型加速作物镉污染风险预警和低镉品种选育(图)
作物 镉污染 低镉品种选育
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2023/4/14
作中国农业科学院作物科学研究所科所领衔倡导基因组-环境组集成预测的智能育种新策略(图)
基因组 环境组集成预测 智能育种
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2022/9/21
2022年9月7日,中国农业科学院作物科学研究所作物分子育种技术和应用创新团队,提出和倡导了大数据和人工智能驱动下的智能育种新策略——基因组-环境组集成预测。这一新策略的提出,将改变过去主要利用基因型和表型进行选择的育种模式,使未来育种能够在基因型-表型-环境型全方位信息支撑下,准确预测特定基因型在特定环境下的表现,实现真正意义上的适应气候变化、适应特定环境的定向育种。相关成果在线发表于《分子植物...
近日,沈阳农业大学联合国际玉米小麦改良中心开展了相关研究,在《作物学报(英文版)》在线发表研究论文。作者利用全基因组选择技术预测了3个测交试验中杂交种产量和自交系配合力的表现,试验中的所有自交系亲本进行了中密度分子标记鉴定,所有杂交种开展了多环境产量鉴定试验,测定了自交系的配合力。
三江平原水稻潜叶蝇发生规律及预测预报研究
水稻潜叶蝇 通径分析 逐步回归 预测模型
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2017/11/16
研究旨在明确黑龙江省水稻主产区(三江平原)的水稻潜叶蝇的发生规律及影响水稻潜叶蝇发生的主要气象因子。试验从2006 年开始连续10 年在黑龙江省三江平原对水稻潜叶蝇的发生情况进行定点调查,收集水稻潜叶蝇发生时期的气象因子及第一代的虫口基数,采用通径分析及逐步回归的方法对6 月末水稻潜叶蝇百株虫口数、气象因子及第一代虫口基数进行了研究,研究结果明确了第一代虫口基数及5 月中旬的平均气温为影响水稻潜叶...
温室小气候模型具有非线性、强干扰、时变等特性,常用的线性化模型或离线辨识模型无法有效预测温室环境动态变化规律,模型精度不高直接影响温室环境控制性能。针对模型的这种复杂特性,该文以温度模型为例,提出利用连续-离散递推预测误差算法,对非线性模型参数和状态进行在线估计,以提高模型精度。首先,考虑加热和通风2种控制输入,建立了温室温度模型。然后,论述了该算法的原理和优势,算法通过引入并调整增益矩阵,对系统...
大豆SBP转录因子家族的预测分析
SBP家族 转录因子 大豆
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2015/10/8
SBP转录因子基因家族是一个植物的特异转录因子家族,SBP基因都含有一段保守的核苷酸序列即DNA结合结构域,又称为SBP盒(SBP-box),SBP盒编码的蛋白质序列称SBP结构域(SBP-domain),含79个氨基酸残基,并具有高度保守性。该研究通过对拟南芥、水稻等植物已知的转录因子与大豆基因组数据比对,并设置一系列严格的筛选标准,共得到44条新的大豆SBP转录因子;又通过基因分析注释以及启动...
腐竹感官评定预测模型的建立
腐竹 感官评定 预测模型
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2015/10/10
测定了20个大豆品种的理化指标及其制成腐竹的相关品质指标,采用相关分析及逐步回归分析方法,分析了腐竹感官评定指标与仪器测定值之间的相关关系,建立腐竹感官评定预测模型。结果表明:腐竹的亮度参数L*及机械特性(抗拉强度、延伸率)与多项感官评价结果呈显著相关关系。L*与色泽、气味、综合得分呈显著正相关,与揭膜速度呈显著负相关;抗拉强度、延伸率均与色泽、气味、综合得分呈显著负相关;黄度参数b*与色泽呈极显...
组合预测模型在农业经济研究中的应用———以吉林省粮食产量为例
组合预测 时间序列模型 GM( 1 ,1) 预测模型
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2009/6/18
根据最优加权理论来确定权重, 将时间序列模型、指数平滑模型和GM( 1 ,1) 预测模型加以组合, 利用吉林省1952 ~2007 年的粮食
产量统计数据, 建立了吉林省粮食产量的组合预测模型; 并预测出了吉林省2008 ~2015 年的粮食产量和年均增长率。
基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究
玉米区试 神经网络 预测模型
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2009/5/27
以国家农业科学数据中心数据库中的数据为样本数据依据, 用BP 神经网络建立预测玉米区域测试产量模型, 并用现有数据进行
检测, 证明运用BP 神经网络模型预测玉米区试产量是可行的。
乘数关系――从局部性状优势到整体杂种优势的预测性模型
杂种优势 杂交水稻 乘数效应 乘数关系
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2009/4/14
探讨了杂种优势理论无法充分解释育种实践上的杂种优势的现象及原因。认为局部优势并不一定导致整体的杂种优势,已有的理论可以解释局部性状优势,但无法解释做为整体的杂种优势。对局部优势与整体优势的关系做初步分析,提出局部性状优势主要通过乘数关系组织为整体杂种优势的观点,认为乘数关系和乘数效应是整体杂种优势形成的重要基础。作者还就此观点做进一步的讨论
基于加性-显性效应的杂种表现分子标记预测模型
甘蓝型油菜 杂种表现 分子标记 预测模型
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2009/2/28
【目的】以甘蓝型油菜为研究材料,探索杂种表现分子标记预测模式。【方法】以6份甘蓝型油菜隐性核不育两型系、11份恢复系为亲本按NCⅡ设计配制成66个杂交组合。利用F1的9个性状的表型值对亲本材料的SSR和AFLP标记位点进行筛选,建立标记效应和标记型值估算体系,估算这些特异标记位点对性状表现的效应及杂种标记型值,进而分析杂种标记型值与杂种表现的相关性,应用逐步回归分析建立9个性状杂种表现的分子标记预...
自花授粉作物杂交育种组合潜势的预测和比较
预测 育种潜势 置信区间
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2008/2/3
摘要在黄花烟草Nicotiana rustica中,开花期这一性状用V,作亲本可能产生较大变异,无论是 选择早开花的还是选择迟开花的,都有较大机会得到理想目标株系;对于株高这一性状,含 有V2的组合可望有较大机会产生高于标准品种的株系。通过组合间育种潜势的比较,能了解 各亲本中基因分布的基本情况,进而进行客观评价并对杂交组合做出取舍。试验证明,用一 个组保的早期世代的参数m和D来预测高世代或纯系的...
油菜不同生育期植株和器官芥子甙含量分析与早期预测
油菜
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2008/1/10
用硫酸钡重量法对普通油菜淮油6号(B.napus L.)关中油菜(B.cam-pestris L.)和低芥子甙油菜 Tower(B.napus L.)三品种不同生育期的植株和器官进行芥子甙含量分析。结果表明,品种间在植株和根、茎、叶、蕾花、角果、果壳、种子等器官上的含量是不均一的,并因生育期不同而呈一定的规律性变化;植株和器官芥子甙含量与种子芥子甙含量有显著的相关性。用叶片预测种子芥子甙含量可以获...
基于水稻QTL定位分析预测单穗粒重最优基因型
水稻 QTL定位 最优基因型 单穗粒重
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2008/1/4
选择符合需要的基因型个体是育种实践中的重要环节,而理想基因型的预测则又是其前提。本文以水稻“珍汕97B×明恢63”的F1杂种(汕优63)所衍生的永久F2群体为材料,对单穗粒重进行了QTL定位分析,并对不同环境下单穗粒重的最优株系(SL)和最优杂种(SH)的基因型及其遗传效应值进行了预测。结果表明,QTL定位分析共检测到9个与单穗粒重相关的QTL,其中7个具有环境互作效应;上位性是控制水稻单穗粒重遗...