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中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种基于浊度色度补偿的硝酸盐浓度预测方法
中国科学院南京地理与湖泊研究所气候变化下流域旱涝急转时空格局及强度特征预测研究取得进展（图）
气候变化 流域旱涝 预测 水文模型
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2023/7/17
旱涝急转是东亚夏季风季节内变异的显著表现之一，是旱涝并存现象的一种极端表现，其不仅具备干旱和洪涝分别具有的灾害特性，而且由于转折突然，所造成的危害比单一灾害的叠加更为严重。尤其在长江中游地区，河湖水系复杂，再叠加气候变化与人类活动的影响，使该区域成为干旱、洪涝、旱涝急转等灾害的多发区和重灾区，给当地社会经济发展和人民生命财产带来巨大的损失。
中国科学院东北地理与农业生态研究所在全国内陆沼泽湿地栖息地风险预测方面取得进展（图）
内陆沼泽 湿地栖息地 风险预测
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2022/9/13
湿地是地球上生产力最高的生态系统之一，为人类社会提供了一系列重要的生态服务功能。然而，当前湿地面临着来自气候变化和人类活动的双重胁迫。为了明确不同类型环境因子如何影响沼泽湿地物种的生境适宜性，并为气候变化下优先保护物种和区域的选取提供准确科学指导。中国科学院东北地理与农业生态研究所基于调查和标本数据，结合气候环境大数据，运用优化生态位模型，探究中国沼泽湿地植物物种生境适宜性关键驱动因子及敏感性，并...
基于多源遥感数据的巢湖水华长时序时空变化(2009—2018年)分析与发生概率预测
巢湖 水华 遥感监测 监督分类 时空变化 气象数据 Logistic模型
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2021/2/25
湖泊富营养化导致的水华问题严重影响了淡水资源的利用和保护，快速、全面、准确的监测水华信息对于湖泊水环境的治理具有十分重要的意义.本文以巢湖为研究区域，利用多源光学遥感影像和时空融合技术，采用波段融合的方式将NDVI指数波段加入到遥感影像当中，并通过监督分类解译水华信息，以此揭示2009-2018年10年间巢湖水华的时空变化规律.结果表明：巢湖发生的水华以零星和局部水华为主，2012年巢湖水体首次出...
湖泊流域水资源承载能力动态预测与调控是维护湖泊生态安全、保障社会经济健康持续发展的重要基础和手段.本文以巢湖流域为研究对象，提出基于系统动力学的湖泊流域水资源承载力动态预测技术和试验优化调控方法.首先以县（市）为基本单元构建水资源承载力系统动力学模拟与动态预测模型；再从空间上将各县（市）耦合为流域系统整体模型，并通过敏感性分析筛选量质要素调控指标；最后采用正交试验设计确定流域水资源承载力优化调控方...
在太湖、巢湖、滇池、洱海、三峡水库等我国重要湖泊和水库，蓝藻水华时常发生但年际之间藻情往往有较大差异，给蓝藻水华的防控物资及人员投入、湖库水源地水质安全保障带来较大的挑战，亟待探索周年尺度的蓝藻水华强度预测方法.本文收集了太湖连续15年的蓝藻水华情势观测数据和同步的气象、水文数据用于构建蓝藻水华预测模型，提出了利用遥感反演的蓝藻水华面积（ABL）及人工观测的水体浮游植物叶绿素a浓度（[Chl.a]...
基于长短时记忆神经网络的鄱阳湖水位预测
湖泊水位 LSTM循环神经网络 模型参数 训练集 鄱阳湖
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2020/9/22
湖泊水位是维持其生态系统结构、功能和完整性的基础.鄱阳湖受流域"五河"和长江来水双重影响，水位变化复杂.为了准确预测鄱阳湖水位变化，采用长短时记忆神经网络方法（LSTM）构建了鄱阳湖水位预测模型.该模型以赣江、抚河、信江、饶河和修水"五河"入湖流量和长江干流流量作为输入条件，预测鄱阳湖湖区不同代表站（湖口、星子、都昌、吴城和康山）的水位过程.研究以1956-1980年的水文时间序列数据作为训练集，...
基于LSTM神经网络的水电站短期水位预测方法
长短时记忆网络 短期水位预测 梯度下降法 BFGS算法 Wolfe-Powell线搜索方法
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2019/4/18
针对常规水位预测方法信息挖掘能力不足和启发式算法机理不明确等缺点，提出了一种基于长短时记忆(long short-term memory，LSTM)网络的水位预测方法。该方法采用水位和出力等直接监测数据，避免了出入库流量等间接计算值带来的二次误差，进而提升水位预测的准确率；采用梯度下降法与Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法相结合训练模型，Wolfe-P...
专家预测2017年黄海绿潮规模将显著低于往年（图）
专家预测 2017年 黄海绿潮规 往年
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2017/6/30
2017年6月12日，“2017年度黄海浒苔绿潮发展态势”研讨会在青岛召开，通报了黄海绿潮的最新研究进展。专家预测，2017年黄海海域绿潮规模总体上将会显著低于往年，而另一种大型藻-马尾藻的规模显著增加，有可能成为一种新的灾害现象。
RIVPACS类河流健康评价模型是广泛应用的河流健康评价工具.利用漓江流域48个样点的底栖动物和环境数据,按照建立RIVPACS模型的方法和步骤,开展预测模型试点研究.48个样点中有32个参照样点,随机选取其中27个用于模型构建.余下的5个参照样点、10个轻至中度干扰样点和6个严重干扰样点用于模型验证.首先通过Bray-Curtis系数将27个参照样点分成3组,然后通过判别分析获得可最佳解释3个参...
研究河流向河口及沿海海域输送的物质通量是一项国际性前沿课题．基于人类活动影响流域营养盐输移的定量分析，应用Global NEWS模型模拟1970－2003年长江输出溶解态无机磷（DIP）的通量，对其不同来源的贡献率进行了分析，并基于千年生态系统评估对未来社会经济发展规划的情景，对2050年长江输出DIP的通量进行预测．结果表明，从1970－2003年，长江输出的DIP通量呈逐年增加的趋势，2003...
基于自适应调整蚁群-RBF神经网络模型的中长期径流预测
水文学 径流预测 ARACS-RBF神经网络算法 自适应调节人工蚁群算法
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2011/12/14
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流预变化因素,对安康水库进行中长期径流预测。对预测效果进行检验,结果证实该模型可真实地反映河川径流变化的总体趋势, 并为判断时间序列数据的非线性提供了一种新...
气候变化对黄河水资源影响及预测研究
黄河水资源 气候变化
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2008/12/15
该项目在收集整理大量水文、气象资料的基础上，就以下几个方面开展了分析研究，取得了创造性的并具有流域特色的成果。
太阳活动丰年松花江流域水文异常分析及其预测研究
太阳活动丰年 松花江流域
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2008/11/27
该研究从日地关系出发，探索了太阳活动周期同东北松辽流域发生洪涝灾害水文异常的关系，填补了日地关系同东北区域水文异常研究的空白，为开展我国及东北地区的长期洪水、枯水预报工作打下了良好基础。成果指出，在太阳活动高值年的单周年，东北地区易洪涝异常，尤其是高值年的下一年，东北地区发生洪涝的几率为100％；太阳活动高值年的双周年洪涝异常几率小；从M+1年或M+2年到M+4年东北地区可连年发生洪涝异常现象；太...