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本文基于TEI@I理论框架,提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于环渤海三大港口青岛港、天津港和大连港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分。预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从65%-75%提高到了90%以上,对主要决策者方向性的判断更有实际意...
报告主要介绍东北四省区等粮食主产区的粮食产量预测的模型情况,以及模型的应用、改进空间等等。
针对部分地区恐怖袭击短期内频发的问题,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络模型的恐怖袭击事件发生时间预测方法。首先,建立了恐怖袭击事件演化模型,对局部地区存在的恐怖袭击事件短期内数量剧增现象进行了分析。其次,以演化模型为基础从全球恐怖主义数据库(GTD)中提取出17项代表恐怖袭击事件特性的指标,并构建了用于预测的LSTM模型。采用伊拉克2001年9月至2016年底的恐怖袭击事件数据进行实验分析...

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