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搜索结果: 1-4 共查到林业工程 油茶籽相关记录4条 . 查询时间(0.068 秒)
油茶Camellia olelfera籽油为研究对象,活性炭为脱色原料,采用水浴恒温混合振荡法对油茶籽油色泽进行脱除,并探讨了脱色温度、时间及活性炭和油茶籽油配比对油茶籽油脱色程度和酸价、过氧化值的影响。结果表明,脱色时间是影响油茶籽油脱色程度、酸价和过氧化值的主要因素,最佳脱色时间为20 min;脱色温度是影响油茶籽油脱色、降低酸价和过氧化值效率的主要因素,最佳脱色温度为60℃;活性炭与植物油...
2020年7月31日,浙江省林学会组织专家在杭州市召开由亚林所主持完成的“油茶籽精深加工关键技术开发及产业化”科技成果鉴定会,会议由浙江省林学会秘书长周子贵主持。
以索氏提取法分析的30份油茶籽的含油量值为化学法测定值,结合相应的近红外漫反射光谱,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的分析模型。结果表明:所建模型经"一阶导数+SG+MSC"预处理组合最好,校正相关系数(RC)和校正标准误差(RMSEC)分别为0.92567和2.53;交叉检验相关系数(RCV)和交叉检验校准误差(RMSECV)为0.91727和2.67;最优波段为4200.20~4088...
应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215~0.625mm)、压力(30~35MPa)、温度(35~50℃)、CO2流量(20~25L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性...

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