搜索结果: 1-15 共查到“控制科学与技术 优化控制”相关记录39条 . 查询时间(0.336 秒)
智能网联电动汽车节能优化控制研究进展与展望
智能网联 电动汽车 节能 优化控制
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2024/1/16
提升纯电动汽车整车能效、降低百公里耗电量,是我国新能源汽车产业发展的重大需求.智能网联背景下,V2X(Vehicle to everything)网联信息以及激光雷达、毫米波雷达、摄像头、定位及导航装置等各类车载传感器,为智能网联电动汽车(Connected automated electric vehicle,CAEV)提供了全方位的信息交互、共享和状态感知能力,赋予了其巨大的节能优化潜力。
复杂工业过程具有模型维数高、多时间尺度耦合、动态不确定性等特点,其运行优化控制(Operational optimal control,OOC)一直是控制领域的研究难点与热点.本文聚焦一类由多个快变且互联的设备单元与慢变且模型未知的运行过程串联组成的工业过程,提出一种数据和模型混合驱动的非串级双速率组合分散运行优化控制方法.该方法通过奇异摄动理论,将非串级双速率运行优化问题描述为异步采样的慢子系统...
东北大学信息科学与工程学院获批成立中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会
人工智能 优化控制 东北大学
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2023/4/10
2022年8月31日，中国人工智能学会常务理事会召开，会议批准建设智能自适应协同优化控制专业委员会，专委会依托于东北大学信息科学与工程学院建设，张化光教授担任专委会创始主任委员。
2020年7月20日，由中国自动化学会组织的“主动配电网源-网-荷优化控制关键技术及应用”成果鉴定会通过在线视频和线下相结合的方式召开。中国自动化学会会士、浙江大学孙优贤院士主持会议并担任鉴定委员会主任，中国自动化学会副理事长王成红教授及火箭军工程大学胡昌华教授担任副主任。鉴定专家委员会由浙江大学孙优贤院士、中国自动化学会王成红教授、火箭军工程大学胡昌华教授、东南大学孙长银教授、广东工业大学鲁仁全...
中国科学院自动化研究所复杂管理系统与控制国家重点实验室针对一类非线性吊车系统，建立一种基于评判学习机制的智能优化控制方法，通过近似求解Hamilton–Jacobi–Bellman方程，实现含有折扣因子代价函数时的最优反馈镇定。利用神经网络的在线学习能力，提出不同于传统自适应评判算法的新颖权值更新策略，降低对于系统初始稳定控制律的要求，由此给自适应评判控制设计带来极大便利。
中国仪器仪表网|烟台龙源研发AGC优化控制系统 首次于电厂应用（图）
龙源技术 “AGC优化控制系统” 模型预测控制技术 电厂应用
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2022/3/17
近日，据烟台龙源电力技术股份有限公司透露，由龙源技术开发的“AGC优化控制系统”，于国电内蒙古东胜热电布连电厂1号机组实现首次应用，通过装配调试运行，达到预期效果，应用取得成功。据了解，龙源技术开发的“AGC优化控制系统”，采用模型预测控制技术，可综合分析锅炉给煤量、汽机侧阀门开度、主蒸汽压力、机组负荷、主汽温度、一次风压等因素，将协调控制系统作为复杂多变量系统整体对待。
针对一组非线性奇异时滞系统的鲁棒同时保性能控制问题进行研究，用范数有界的不确定参数的微分方程组描述所考虑的系统；基于Lyapunov Krasovskii泛函和线性矩阵不等式方法给出存在同时保性能控制器的充分条件；对具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题求解,进而明确给出使得性能指标函数上界达到最优值控制器的表达式；该控制器的设计方法不仅使得奇异时滞闭环系统组正则、无脉冲、同时鲁棒稳定，而且性能函数上...
中国科学院沈阳自动化研究所油井远程计量与优化控制系统研究获进展
油井远程计量 油田 油井数字化 WIA无线传感网络
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2015/11/4
日前，由中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室承担的辽河油田示范工程“油井远程计量与优化控制系统”300口油井数字化项目已全部实施完毕。该系统基于WIA无线传感网络实现，无线监测点达到1500点，目前整体系统运行稳定。
基于评价网络近似误差的自适应动态规划优化控制
优化控制 人工神经网络 近似误差
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2015/5/19
为了求解有限时域最优控制问题, 自适应动态规划(ADP) 算法要求受控系统能一步控制到零. 针对不能一步控制到零的非线性系统, 提出一种改进的ADP 算法, 其初始代价函数由任意的有限时间容许序列构造. 推导了算法的迭代过程并证明了算法的收敛性. 当考虑评价网络的近似误差并满足假设条件时, 迭代代价函数将收敛到最优代价函数的有界邻域. 仿真例子验证了所提出方法的有效性.
涡扇发动机进口畸变条件下的优化控制规律
差分进化 边界缓冲区 控制规律
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2015/5/12
提出了一种满足涡扇发动机不同进口畸变要求的控制规律.在涡扇发动机低进口畸变条件下通过提高增压比来提高性能,在高进口畸变条件下降低增压比并辅助导叶角调节以提高发动机裕度.根据不同的进口畸变条件下的裕度要求,提出了带边界缓冲区的差分进化算法(DEBZ),在包线内优化获取发动机增压比及导叶角控制规律.结合模型、控制器和控制规律完成涡扇发动机全包线仿真.仿真结果表明:采用该控制规律在畸变指数为2的条件下,...
通过分析总风门控制回路及其执行机构的现场环境，找到了造成韶关电厂300MW机组磨煤机总风门故障的原因。针对故障原因，提出了解决气缸内活塞在全开位置不固定的方案。该方案重新设计了控制原理图，完善了行程开关检测方式。实际运行证明，该方案能够满足机组负荷需求，保证了锅炉安全运行，达到了节能降耗的目的。
针对某供热锅炉燃烧效率低的问题，设计了一种新型锅炉燃烧优化控制系统。系统采用C#设计燃烧优化算法，利用OPC技术从原WinCC上位机监控系统获取优化所需的锅炉运行数据，经优化运算后再将数据反馈给WinCC和PLC, 实现对锅炉的优化控制。经现场运行表明，系统最大限度地提高了锅炉的燃烧效率，实现了节能。
磨矿分级过程动态优化控制
磨矿分级过程 动态优化控制 节能降耗
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2012/2/27
建立了基于改进粒级质量平衡模型(PBM) 的质量指标预测模型和保证过程最优运行的优化计算模型, 提出了基于反馈校正的动态优化控制方案. 首先由优化模型计算最优控制律, 为消除过程扰动及其他不确定因素影响, 引入质量指标反馈调节机制; 然后智能控制单元根据人工测试和期望质量指标间的偏差对最优控制律进行反馈修正.现场实验结果表明, 该方案能够稳定过程产品质量, 实现过程节能降耗.
针对聚合釜间歇生产过程中存在设备多、参数多、控制复杂等特点，采用特定次序法技术解决了过程单元与整体生产自动衔接的问题。深入分析了多线加料与排队控制的生产要求，并通过WebField ECS700 DCS组态软件平台编程实现了优化控制方案。工程实践验证了该控制技术能够有效提高助剂加料公用设备使用率。
风电场的集群功率优化控制
风电场 功率优化 Laguerre函数 非线性预测控制 集群控制
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2012/6/29
以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标，设计基于Laguerre函数非线性预测控制(nonlinear model predictive control，NLMPC)方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型，通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率。在控制器设计中，使用有效风速预测误差校正对预测模型失配及超短期风速预测误差进行补偿，引入Laguerre函数降低滚动时域优化计...