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中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种交通轨迹数据中异常数据获取方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 交通轨迹 异常数据 获取方法
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2023/11/10
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种交通轨迹数据中异常数据获取方法及系统
以节点数据的时空相关性为理论依据，通过定量数据与定性知识之间的不确定性转换，在知识层面上比较节点间数据的相似程度，实现对单节点数据的群体信任评估，进而设计了一种实时的WSN异常数据过滤方法，在节点数据采集过程中实时发现可疑数据。仿真实验验证了此方法不但能够实时过滤异常数据，提升WSN的入侵容忍能力，还有较低的通信及计算开销。
在无线传感器网络下，进行分布式系统下数据流时间序列的离群检测研究，对实际生活中的火灾检测、欺诈、入侵检测和金融分析等诸多领域都有非常重要的作用。本文先对序列进行标准化，再利用动态时间弯曲距离进行序列间离群检测，较大地提高了检测的精度。同时针对DTW的计算复杂度瓶颈问题，加入了提前终止的思想，并利用多级判断来进一步提速。通过NS2仿真实验，验证了本文所提出的分布式系统下离群序列的加速检测方法既节省了...