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搜索结果: 1-3 共查到油气田井发工程 遗传算法相关记录3条 . 查询时间(0.135 秒)
苏里格气田是中国致密砂岩气田的典型代表,储层非均质性及特低的渗透率造成苏里格气田有效泄油面积小。为提高单井控制储量和气田采收率,需要利用井位优化来确定最优井数及其位置。因此,借助Matlab自带的遗传算法工具箱,采用优化理论结合数值模拟的方法进行苏里格气田某区块的井位优化研究。研究中将净现值作为目标函数,将单井控制面积和井位作为变量,优选净现值最大的单井控制面积及井位。结果表明,苏里格气田的最优单...
在油藏开发过程中,随着水平井水平段长度的增加,水平井段与油藏的接触面也随之增加,同时井筒内流体的流动阻力也增加,从而导致水平井的产液量减少,即水平井的最终产量是2个相互制约的因素共同作用的结果。利用遗传算法全局寻优的特点,结合一种计算无限导流和有限导流情况下水平井产量的井筒/油藏耦合模型,提出了一种用于水平井水平段长度的优化设计方法。该方法可以在不同的油藏地质模型中使用。
如何实现试井资料的自动分析,保证解释结果的唯一性,一直是人们在积极探索的目标.为此,提出了一种基于自适应遗传算法的试井分析最优化方法.遗传算法是一种遵循“适者生存”原则的快速搜索方法.该方法在进化过程中,评价每个解的适应度值以执行交换和变异操作;特别适合于传统优化方法难以解决的非线性和不连续等问题.该方法优越于非线性回归自动拟合试井分析方法.它不需要估计井筒和油藏参数的初值,也不要求目标函数连续可...

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