搜索结果: 1-9 共查到“测绘科学技术 遥感图像融合”相关记录9条 . 查询时间(0.137 秒)
结合NSDTCT和稀疏表示的遥感图像融合
非下采样双树复轮廓波变换 稀疏表示 脉冲耦合神经网络 改进的拉普拉斯能量和
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2016/11/10
为了提高全色图像与多光谱图像的融合质量,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的图像融合算法.对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度变换,再对亮度分量和全色图像进行直方图匹配及亮度平滑滤波处理.利用非下采样双树复轮廓波变换处理亮度分量和全色图像,得到对应的高低频系数.对于低频系数,利用稀疏表示进行融合,采用空间频率和l1范数双指标取大的融合规则得到稀疏表示系数;对于高频系数,将改进的拉普拉斯能...
基于lαβ空间和抗混叠Contourlet变换的遥感图像融合算法
图像融合 空间 抗混叠Contourlet变换 循环平移
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2012/12/10
针对遥感图像中多光谱和全色图像的融合问题，提出一种基于lαβ空间和抗混叠Contourlet变换(non-aliasing contourlet transform, NACT)的融合方法.该方法首先将多光谱图像进行lαβ变换，对其l分量和全色图像分别进行抗混叠Contourlet变换；然后，利用循环平移(cycle spinning,CS)算法消除由于变换缺乏平移不变性而引起的图像失真，对得到的...
基于IHS变换的最优树分解在遥感图像融合中的应用
图像融合 小波包变换 最优树变换
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2009/11/23
探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题，分析了基于IHS变换的小波包变换分解的遥感图像融合方法，提出了基于最优树分解的融合方法。此方法首先将多光谱图像进行IHS变换，然后对I分量和全色图像进行小波包分解和最优树分解，再进行融合，最后进行IHS 逆变换得到融合图像。此方法不仅得到较好的图像主观视觉效果，而且兼顾了客观上熵最大的原则。
基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合
图像融合 小波变换 方向可调滤波器 区域能量测量
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2009/11/20
基于多分辨率小波变换，针对高分辨率全色图像和多光谱图像的融合，提出了一种基于方向可调滤波器的区域能量测量的小波
变换融合算法。将此方法与HIS和传统小波的融合方法比较，结果表明，该方法在保留多光谱图像的光谱信息同时，能够更好地保留
高分辨率图像的空间信息，融合效果有较大改善。
基于协克立金方法的遥感图像融合
协克立金方法 图像融合 主成分分析
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2009/11/20
协克立金方法是一种多元最优无偏的线性估值方法，已被广泛应用于许多领域。本文将协克立金方法应用于遥感图像的融合中，并与经典的基于主成分分析方法的融合结果进行定性和定量比较和分析。首先，通过计算实验变异函数，进行变异函数理论模型拟合； 然后，运用3种不同协克立金方法对较低分辨率的多光谱图像和较高分辨率的全色图像进行融合。实验结果表明： 基于简单协克立金方法融合的图像空间分辨率最好； 普通协克立金方法融...
一种基于小波变换的遥感图像融合方法
图像融合 小波变换 ETM+影像
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2009/11/20
提出了基于小波变换的ETM+影像可调节融合方法。该方法引入可调节参数，将ETM+影像在小波域内进行融合，从而使得融合
影像在光谱保持能力和高分辨率保留能力之间达到不同程度的平衡。实验结果表明，在某些参数组合下, 可以得到单独使用某种传
统融合法所不能达到的目视效果和统计指标。
基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法
遥感图像处理 图像融合 Contourlet变换 支持向量聚类
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2009/10/27
Contourlet变换作为新的多尺度分析方法比小波变换更适合分析二维图像的边缘特征，而支持向量聚类算法所获得的聚类效果不受聚类形状限制，也勿需预先给定聚类数目等参数。据此提出了一种基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法。首先对源图像进行Contourlet变换，再对其高频系数利用支持向量聚类进行融合，最后进行图像重构得到融合结果。给出了实验结果，采用均方差、信噪比、信息熵、...
基于约束最小二乘的光学遥感图像融合
融合 线性回归 约束最小二乘 质量
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2013/11/5
在光学遥感图像融合方法中，最小二乘法常被用于求解多光谱图像拟合低分辨率全色图像的线性回归系数，但是回归系数常常出现负数，导致其物理意义不明确。针对这种实际情况，提出了基于约束最小二乘的低分辨率全色图像构造方法。通过IKONOS-2全色与多光谱图像的融合实验，结果表明：该方法所求得的回归系数具有明确物理意义，符合实际情况，并且与光谱响应函数法、最小二乘法相比，其融合质量基本保持一致，并且由于该方法不...