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搜索结果: 1-6 共查到森林经理学 遥感监测相关记录6条 . 查询时间(0.144 秒)
中国科学院动物研究所自主研发的野生动物声纹智能监测系统取得重要进展,并作为生态环境部“五基”协同生态环境立体遥感监测体系的组成部分亮相“奋进新时代”主题成就展。长期以来,野生动物监测是生物多样性监测的一个难点,尤其是鸟类、鸣虫等不易被红外相机探测到的动物类群。声纹识别为监测这些隐藏的动物提供了新途径。特别是近年来权威科学数据库的数据积累和深度学习在声纹识别中的广泛应用,加速推进了该领域的发展。中国...
生物多样性使地球充满生机,是人类生存和发展的基础,对于维持生态系统生产力及稳定极其重要。为了更好地了解生物多样性的分布、确定优先保护区、维持重要的生态系统产品和服务,需要进行大尺度生物多样性观测。传统的实地监测方法只能在有限的时间和空间范围内进行,且耗时费力、成本高。遥感则通过将光谱和垂直特性与栖息地、物种或功能组的分布相关联,能以连续、客观的方式提供大范围数据用于生物多样性监测。聚焦于森林多样性...
互花米草自1979年引入到中国后迅速繁殖,造成严重的生态问题。互花米草入侵过程的精准、连续监测对了解互花米草入侵机制至关重要,也是综合治理互花米草的重要依据。由于互花米草生长在复杂的潮间带区域,可达性差,遥感解译成为监测互花米草入侵的重要手段。然而,由于潮汐对互花米草的周期性淹没,无法确保在卫星过境时互花米草全部暴露于水面之上,因此,短期内连续监测互花米草的空间范围具有挑战性。为解决这一问题,中科...
据中国科学院网2005年11月9日报道: 11月6日,在国家林业局规划调查设计院的主持下,科技部“863”項目“森林资源遥感监测定量化综合处理与业务运行系统”顺利通过评审验收。来自中科院、中国林科院与北师大的专家一致认为该系统达到了预期目标,符合验收要求。该系统采用具有自主知识产权的国产GIS平台SuperMap ,由国家林业局规划调查设计院、中国林业科学研究院资源信息研究所、中国科学院遥感应用研...
It is of significance to establish an integrated evaluation system of snow disaster in northern pastoral areas.Based on the NOAA satellite digital images,field observation data,and maps of grassland t...
将中国北方13个省按纬向划分为5个区域:32°~36°N(区域Ⅰ)、36°~40°N(区域Ⅱ)、40°~44°N(区域Ⅲ)、44°~48°N(区域Ⅳ)和48°~52°N(区域Ⅴ),然后利用Savitzky-Golay滤波算法平滑了1982~1999年NOAA/AVHRR NDVI和MSAVI时间序列影像,基于经验正交函数(EOF)分析提取了不同区域植被NDVI和MSAVI主分量,估测了1982~1...

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