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我国科学家提出一种基于旋转神经元的新型储备池计算硬件架构
旋转神经元 仿生人工神经网络 储备池计算架构
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2022/4/22
为模仿大脑对复杂时序信号的处理能力，储备池计算以其易训练、便于硬件实现等优点成为类脑计算的前沿热点。高效的储备池计算架构能够充分挖掘电子器件的自身物理属性，以用作计算资源实现仿生人工神经网络。近日，清华大学科研团队在《Nature Communications》杂志发表了题为“Rotating neurons for all-analog implementation of cyclic rese...