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中国科学院上海药物所开发基于配体的抗新冠肺炎药物靶标预测和虚拟筛选平台
中国科学院上海药物所 新冠肺炎 药物靶标预测 虚拟筛选
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2021/1/27
中国科学院上海药物研究所徐志建、朱维良团队早前开发了基于受体的抗新冠肺炎靶标预测和虚拟筛选方法D3Docking。作为D3Docking的补充,此团队近期开发了一种基于配体的方法D3Similarity(图1)。该项工作于2021年1月18日在线发表于Briefings in Bioinformatics杂志。
近日,《药学学报》英文刊(Acta Pharmaceutica Sinica B)发表了中科院上海药物研究所开发的基于互联网的抗新冠肺炎(COVID-19)药物靶标预测及虚拟筛选平台(D3Targets-2019-nCoV)的介绍文章。该平台既可以为活性化合物预测潜在的作用靶标,也可开展基于多靶标多位点的药物虚拟筛选,有望推动抗COVID-19药物的快速研发。由于新冠病毒(SARS-CoV-2)的...
复旦大学药物设计学课件第五章 药物发现的虚拟筛选方法
复旦大学 药物设计学 课件 第五章 药物发现的虚拟筛选方法
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2013/4/16
复旦大学药物设计学课件第五章 药物发现的虚拟筛选方法。
应用虚拟筛选方法寻找链阳霉素A乙酰转移酶抑制剂
链阳霉素A 维吉尼亚霉素乙酰转移酶D 虚拟筛选 抑制剂设计
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2009/11/20
维吉尼亚霉素乙酰转移酶D(VatD)通过灭活链阳霉素A而在链阳霉素耐药性的产生中起重要作用。本研究采用虚拟筛选技术寻找VatD的抑制剂,此VatD抑制剂可以和链阳霉素联合使用,从而提供新的治疗耐药菌感染的方法。作者首次应用基于结构的虚拟筛选方法(分子对接)从含300 000化合物的商业化数据库中筛选对抗VatD底物结合位点的化合物,从200个评分最高的化合物中选取26个测定对VatD酶活性的抑制作...