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受厄尔尼诺事件影响，入冬以来各麦区气温普遍偏高，小麦条锈病在西南和汉水流域冬繁区呈现多发态势。截至2024年2月1日，云南、四川、贵州、陕西、湖北5省34个市（州）96个县（市、区）见病，发生面积8.93万亩，周环比增加2个市21个县（市、区）、面积增加2.11万亩（增加30.9%），同比增加34个县（市、区）、面积减少0.94万亩（减少9.5%）。
近日，中国农业大学植物保护学院植病流行与智慧植保实验室马占鸿教授团队在农业综合领域国际权威期刊《农业中的计算机和电子产品》(Computers and Electronics in Agriculture)（中科院一区TOP期刊，IF=8.3）上发表了题为《基于深度学习像素级回归算法和无人机高光谱影像定量反演小麦条锈病病情指数》（Pixel-level regression for UAV hyp...
小麦条锈病跨区域全周期绿色防控技术体系
小麦条锈病 全周期 绿色防控 技术体系
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2023/11/21
小麦条锈病是我国小麦生产上影响产量最严重的大区流行性气传病害，大流行年可造成产量损失40%以上，甚至绝收。近年来，由于气候变化、种植结构改变，条锈病流行频率上升，危害损失加重，对小麦生产造成严重威胁。为推进小麦条锈病可持续治理，切实控制病害流行，减轻危害损失，保障国家粮食安全，特制定本方案。
2020年11月17日，中国气象局科技与气候变化司在甘肃兰州组织召开“小麦条锈病发病的气象成因及气象指标研究项目（以下简称项目）”验收和成果认定会。中国气象科学研究院、国家气象中心、南京信息工程大学和甘肃省植保植检站7名专家组成的专家组一致认为项目符合标准，通过验收。
陇南是中国小麦条锈菌易变区、小麦条锈病的常发流行区和防治的关键地区。明确陇南小麦条锈菌转主寄主小檗在小麦条锈病发生中的作用,对阐释该地区小麦条锈菌新小种产生的来源和指导小麦条锈病的综合防控具有重要意义。本研究从陇南春季自然受锈菌侵染的堆花小檗及其邻近的小麦上分离获得小麦条锈菌菌系,19个来自发病小檗的单夏孢子堆菌系在中国小麦条锈菌鉴别寄主上产生5个不同毒力类型VP1~VP5,均为新小种;在近等基因...
为了从全波段光谱数据中提取对小麦条锈病敏感的特征参量, 提高小麦条锈病遥感探测模型的运行效率和精度, 本文首先从惯性权重和粒子更新方式两个方面对传统离散粒子群算法(discrete binary particle swarm optimization, DBPSO)进行改进, 利用改进离散粒子群算法(modified discrete binary particle swarm optimizat...
近地高光谱和低空航拍数字图像遥感监测小麦条锈病的比较研究
wheat stripe rust hyperspectral parameter UAV digital image disease monitoring
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2020/2/14
分别利用近地高光谱和低空航拍数字图像同时对田间小麦条锈病的发生情况进行监测,结果表明近地高光谱遥感参数DVI、NDVI、GNDVI和低空航拍数字图像颜色特征值R、G、B与病情指数存在极显著相关性,整体上,所选近地高光谱参数与病情指数的相关性要优于低空航拍数字图像参数与病情指数的相关性,而且近地高光谱参数DVI、NDVI、GNDVI与低空航拍数字图像参数R、G、B之间均存在极显著负相关关系。分别建立...
通过开展小麦条锈病接种试验, 在多个关键生育期获取被动式的冠层光谱和主动式的叶片生理观测并开展病情调查。在此基础上, 结合优选的光谱特征和生理特征采用偏最小二乘回归方法(PLSR)构建病情严重度反演模型, 得到不同生育期精度表现最优的特征组合。结果显示, 基于光谱观测的优选光谱特征和基于叶片生理观测的Flav(类黄酮相对含量)、Chl(叶绿素含量)的不同组合在小麦挑旗期、灌浆早期和灌浆期分别具有较...
2014年11月5日，受科技部国际合作司委托，四川省科技厅组织省内外专家组成的专家组在成都市对四川省农科院作物所主持的科技部国际合作“小麦条锈病微效多基因持久抗性新材料合作研究（项目编号：2011DFG33350）”项目进行了验收。会议由省科技厅国合处吴晓玲处长主持，参加会议的有省农科院科技合作处段晓明处长、陈沧桑副处长以及作物所汤永禄副所长，杨恩年研究员代表项目组进行了汇报。专家组听取了汇报，审...
甘肃陇南冬小麦条锈病气象等级预测模型的建立与应用
小麦条锈病 发生发展 气象预测
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2013/3/18
甘肃陇南地区是中国小麦（Triticum aestivum）条锈病菌核心越夏区，其越夏菌量对中国中东部来年春季小麦条锈病发生发展程度影响很大。本研究利用陇南冬麦区14个代表站点1990-2007年的气象资料和条锈病资料，依病田率将气象条件划分为5个等级，采用逐步回归方法建立了小麦条锈病气象等级预测模型。经历史回代检验，预测模型误差达2个等级的占12%，完全准确的为25%；对于实际病害等级为1~2级...
小麦条锈病影响种子生活力的研究
小麦条锈病 影响种子 生活力研究
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2011/8/25
小麦条锈病（Puccinia striformis f.sp.tritici）是中国乃至世界范围小麦上的最重要病害之一。随着施肥水平的提高及农业耕作制度的变化，小麦条锈病的危害日趋严重，已成为中国小麦生产中重要的灾害性病害。小麦条锈病不仅对小麦的产量有严重影响而且会导致种子生活力指标的下降。以感病品种‘绵阳11’与抗病品系‘R212’以及‘绵阳11’与抗病品系‘582-584’杂交组合的F2:3家...
利用1985-2005年天水市3个不同气候区气象、冬小麦条锈病病叶率和严重度等资料分析得出:天水条锈病菌主要在海拔1 300m以上区域潜育越夏,1 900m以下区域安全越冬;该地既有自生菌源,又有来自陕西宝鸡至甘肃陇南徽成盆地和西汉水流域流行区域菌源病菌的随风漂移侵入.锈病菌源量与严重度秋季以中南部山区最大,春季则以中部河谷半山-干旱区最大.统计分析建立了冬小麦条锈病预测预报数学模型,其历史拟合率...
小麦条锈病遥感监测研究取得新进展（图）
小麦条锈病 遥感监测
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2010/3/23
在我国小麦生产中，小麦条锈病是引起损失大、危及范围最广的一种病害。条锈病一般在小麦抽穗灌浆期发病较重，因此其直接对小麦产量造成了严重影响。长期以来，我国对小麦条锈病的监测工作仅限于田间取样调查。但是，针对大面积病害的监测，采用人工调查不仅耗费大量人力物力，而且监测效率很低，等病情上报到有关部门时，往往病害已大范围暴发。
研究的目的是利用高光谱遥感尽可能早地识别出健康与遭受条锈病胁迫的小麦。通过人工田间诱发不同等级条锈病，在不同生育期测定感染不同严重程度条锈病的冬小麦冠层光谱及病情指数(disease index，DI)。对测定的光谱进行平滑并计算一阶微分值，并用两种方法分别提取光谱红边位置(red edge position，REP)与黄边位置(yellow edge position，YEP)：(1)一阶微分最...