搜索结果: 1-15 共查到“相干信号”相关记录17条 . 查询时间(0.091 秒)
针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
数字信号 干扰信号 GIC-D
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2021/7/28
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，如何设计该方法成为科研人员重点关注的问题。
研究人员提出针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
多重相干信号 自适应 信号检测 分类方法
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2023/1/7
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，因此如何设计此方法成为相关科研人员重点关注的问题。
针对这一需求，中科院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员团队与国内及...
改进声矢量阵相干信号源方位估计算法
相干信号 空间平滑 矢量平滑 解析振速
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2017/12/27
为提高声矢量阵相干信号方位估计能力,针对二维紧凑结构的声矢量均匀线阵情况,给出一种改进算法。该算法首先利用解析振速与声压信息,重构接收数据,求出协方差矩阵,并提取信号子空间第一列的3个分矢量进行孔径扩展。然后,利用类单块拍条件下的矩阵重构得到3个新矩阵并合并。最后,套用奇异值分解的多重信号分类算法得到目标波达方位估计。分析表明,所提算法利用数据的组织形式使信号矩阵对角化,最终恢复了矩阵的秩,而且具...
独立信号与相干信号并存的二维DOA估计新方法
二维波达方向估计 L形阵列 独立信号与相干信号 Toeplitz特性 压缩感知
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2013/11/1
利用L形阵列结构的优势，结合一种有效的去除高斯噪声方法，提出了一种计算简便且阵列利用率高的独立信号与相干信号并存的二维波达方向(DOA)估计新方法．该测向方法首先对独立信号进行DOA估计，并利用相干信号的特性消除其干扰;然后利用独立信号的Toeplitz特性，获得仅含相干信息的数据矩阵，并采用基于压缩感知理论的测向方法进行相干信号的DOA估计．理论分析和实验仿真结果表明，所提方法具有去噪性好、计算...
基于四阶累积量和时间平滑的相干信号DOA估计
波达方向估计 高阶累积量 时间平滑
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2013/5/23
高斯色噪声背景下，针对多径环境下的多用户波达方向（direction of arrival, DOA）估计问题，提出一种联合处理算法。新算法首先利用四阶累积量估计出各个用户的空间特征，然后利用基于时间平滑的多重信号分类 (multiple signal classification，MUSIC)算法实现各用户多径信号的DOA估计。该算法突破了传统空间平滑类算法的局限，对于M元均匀线阵，新算法最多可...
在波达方向估计中，“相干”和“信噪比”一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效，究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难，造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相干，人们往往都是从“解相干”的角度出发，通过各种手段使信源的协方差矩阵能够满秩，但并未对秩亏缺特性加以利用。基于此，本文给出了一种在低信噪比下对相干源的波达方向估计的噪声消除方法，在仅有加性白噪声...
离散傅里叶变换及变参考阵元特征法在相干信号估计中的应用
ULA DFT 高分辨测向 变参考阵元法
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2013/8/18
本文讨论理想条件下均匀线阵(ULA)对相干入射信号的高分辨测向问题。在分析经典多重信号分类法(MUSIC)对相干信号测向失效原因的基础上提出新算法，它利用1）离散傅里叶变换(DFT)估计入射信号数目；2）变参考阵元重构入射信号功率矩阵估计入射信号方位角。通过与经典MUSIC算法比较验证了该算法对相干入射信号估计的可行性，并经过进一步分析得出如下结论：1）文中介绍的算法在不减少阵列有效口径前提下能够...
独立信号和相干信号DOA估计新方法
root-MUSIC算法 TLS-ESPRIT算法 矢量重构
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2013/5/17
传统的波达方向(direction of arrival， DOA)估计算法在独立信号和相干信号同时存在时往往失效或者性能下降；因而寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。基于均匀线阵接收到信号的特点，提出了一种简单有效的独立信号和相干信号DOA估计新方法。该方法首先利用求根多重信号分类(root-mutiple signal classification， root-MUSIC...
基于四阶累积量和时间平滑的相干信号DOA估计
阵列信号处理 波达方向估计 高阶累积量 时间平滑
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2013/9/3
高斯色噪声背景下，针对多径环境下的多用户波达方向（direction of arrival, DOA）估计问题，提出一种联合处理算法。新算法首先利用四阶累积量估计出各个用户的空间特征，然后利用基于时间平滑的多重信号分类 (multiple signal classification，MUSIC)算法实现各用户多径信号的DOA估计。该算法突破了传统空间平滑类算法的局限，对于M元均匀线阵，新算法最多可...
独立信号和相干信号DOA估计新方法
DOA估计 相干信号 独立信号 root-MUSIC算法 TLS-ESPRIT算法 矢量重构
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2013/8/27
传统的波达方向(direction of arrival， DOA)估计算法在独立信号和相干信号同时存在时往往失效或者性能下降；因而寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。基于均匀线阵接收到信号的特点，提出了一种简单有效的独立信号和相干信号DOA估计新方法。该方法首先利用求根多重信号分类(root-mutiple signal classification， root-MUSIC...
采用单次快拍数据实现相干信号DOA估计
DOA估计 相干信号 Toeplitz矩阵
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2010/3/8
该文针对均匀线性阵列的相干信号DOA估计问题，提出了一种基于单次快拍数据的解相干算法，该算法直接利用快拍数据构造一个Toeplitz矩阵，经理论推导，该Toeplitz矩阵的秩不受信号的相干性影响，仅和入射信号的个数有关，因此对该矩阵进行特征值分解可得到正确的信号子空间和噪声子空间，结合MUSIC，ESPRIT等子空间算法，即可实现对相干信号的DOA估计。数值仿真验证了该算法的有效性。
任意平面阵列的相干信号二维波达方向估计方法
相干信号 二维波达方向估计 循环平稳 极化
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2013/5/2
相干信号的波达方向(direction of arrival, DOA)估计一直是阵列信号处理中研究的关键问题，但传统的算法受到阵列流型的限制。为了解决任意平面阵列对二维相干信号的DOA估计问题，提出了一种新的方法。首先利用信号的循环平稳特性构造数据协方差矩阵，再利用信号在极化域的差异来实现解相干。该方法具有噪声抑制的能力，无需空间平滑，不影响阵列孔径，并且对窄带信号和宽带信号均适用。仿真结果证明...
非均匀阵列上相干信号的空间谱估计
阵列信号处理 空间谱估计 测向
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2009/11/17
本文提出了两种处理非均匀或任意形状阵列上相干信号空间谱估计的方法阵列数据变换法和不变子空间旋转法。前一种方法对阵列数据进行预处理使之可用已有的降维技术处理。后一种方法采取不变子空间旋转运算的途径获得多个线性独立矢量以构建信号子空间。不同于传统的降维方法,不变子空间旋转法不受阵列形状的限制,也不会损失阵列的有效孔径。计算机仿真的结果证实了本文方法的有效性。
基于四阶累积量的相干信号频率和二维到达角联合估计的新算法
信号处理 四阶累积量 相干源
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2009/4/29
该文提出了一种基于四阶累积量的相干信号频率和二维到达角联合估计的新算法—CTSS算法。CTSS算法利用双平行线阵的时空数据以及平滑技术构造了一个时空平滑矩阵，通过对其进行特征分解，并利用分解得到的特征值和特征矢量估计出空间相干信号的三维参数。在色噪声环境下，该算法能够精确地估计空间相干信号的三维参数，无需多维谱峰搜索，能实现信号三维参数的自动配对，并有效地解决了信源参数兼并问题。计算机仿真结果验证...