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搜索结果: 1-13 共查到测绘科学技术 卫星遥感数据相关记录13条 . 查询时间(0.136 秒)
实现可持续发展,加强对地球系统的理解、模拟和管理,离不开全球地表覆盖数据。为实现上述目标,迫切需要更长时间序列、更高分辨率、更高频率,一致且更详细的全球地表覆盖数据。然而,由于技术限制,难以同时提供高空间分辨率、高时间频率的高质量观测数据。现有的制图方案受传统的遥感数据限制,通常只有较短的观测周期、较差的时空一致性和可比性。若要大幅改变上述状况,则需建立一种新的制图范式。
2020年5月15日,国家林草局科技司组织召开国家林草局“自然资源陆地卫星遥感数据产品年度需求”视频会,会议研究部署编制自然资源陆地卫星遥感数据产品年度需求工作,该项工作由中国林科院资源所具体实施。
2018年7月15日,由遥感科学国家重点实验室主办的“第八届陆表卫星遥感数据反演理论与方法暑期学校”在北京开班。
过去几十年里,遥感技术的进步极大地提高了遥感数据产品的科学应用潜力。为了更好的满足社会需求,改进在全球到区域不同尺度上的模型预测能力,辅助各类决策支持系统的决策制定,大量卫星数据需要进一步转化为高级产品。通过数据中心发布更多的高级产品而非简单的初级卫星影像已经成为了一种总体趋势。越来越多不同学科领域的研究人员都在使用遥感数据,而用以处理和分析遥感数据的数学和物理方法变得日益复杂,因此,迫切需要系统...
从国土资源应用出发,在“指标-模拟-评估-指标修改-模拟-评估”模式的基础上,构建了由软件系统、硬件系统、技术标准和技术方法4部分组成的评估系统,建立了较为完整的卫星数据应用评价技术方法体系,为实现在卫星研制初期就真正开展天地一体的我国卫星研制和应用的发展路线,提供了新的思路和技术体系支撑。
为建立国土资源卫星遥感应用评估体系,总结了土地资源和地质矿产资源等领域应用评估的主要要素。在公共要素评估的基础上,针对土地资源与地质资源应用领域的特点,分别归纳了不同领域的特殊卫星遥感应用评价要素。
结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息,提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5 TM数据进行分类试验,对算法分类过程进行讨论及其分类结果进行验证分析;结果表明:文中方法在可理解性和稳定性上体现出比较好的性质,能够有效处理卫星遥感数据分类中存在的不确定性因素,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。
在对遥感数据共享的研究现状及其存在的难点问题进行综合分析的基础上,从元数据共享、标准数据产品共享、遥感信息共享3方面内容,分别对遥感数据共享到遥感信息共享的关键技术进行研究。并给出基于网络服务技术实现遥感信息共享与综合信息集成共享服务的框架结构和基本步骤。
合成孔径雷达数据应用于地形测绘的关键技术研究方面,以雷达干涉(INSAR)测量为主,研究了从星载SAR影像快速,自动提取高程信息的关键技术和相关理论,着重解决了单视数SAR影像斑点噪声(speckle)的滤波、重复轨道INSAR影像的高精度配准、干涉条纹图(interferogram)的复空间去噪处理、复杂地形条件下快速、自动实现相位解缠、几何精纠正算法和雷达测角方法中后处理平滑等几个关键技术,初...
该项目通过对多源、多分辨率卫星影像进行增强处理光谱分析、正射纠正、色调匹配、影像融合、判读解译计算机分类、变化信息自动检测等方法进行深入研究,通过遥感影像提取地物变化更新的信息,从而利用卫星遥感影像现势性强的特点,进行空间数据的快速更新试验研究,从中得出应用卫星遥感技术更新我省多种比例尺空间数据的工艺流程和方法。该项目研究成果和技术整体上达到了国内先进水平,其中影像综合处理应用技术达到国内领先水平...
该项目对美国地球观测系统(EOS)系列环境监测卫星下发的X-波段Modis数据进行接收和处理,为大气、陆地和海洋监测提供遥感数据及应用产品。其技术特点如下:时间分辨率高(每天都对同一地点重复4~8次监测);中等空间分辨率(250m~100m,最高250m);可以覆盖全国及周边地区;可以提供大气、陆地和海洋监测产品。
项目利用高精度高分辨率卫星遥感数据(5.8米分辨率),进行了大面积的卫星数据处理,在短时间内完成了1.5万空间数据更新,实现了整个勘探区卫星数据的无缝镶嵌及真彩色还原。同时,采用了新的遥感与GIS处理技术和方法,采集最新的地面背景参数,构建了地理信息系统空间数据库及虚拟现实系统,完成了三维地形虚拟仿真系统的开发,为油田井位堪定、油田开发及施工、油田管理和洪水灾害防治提供了辅助决策支持。
该研究面向国家西部大开发战略需求,在绿洲生态过程与演化机制、绿洲生态建设与环境治理、资源开发利用与区域发展三大领域,开展前瞻性、战略性和基础性研究;瞄准干旱区研究国际科学发展前沿,围绕绿洲生态学、荒漠环境学和干旱地理学开展原始性科学创新;充分发挥地缘优势,强化以任务带学科的建所方向,逐步建成特色鲜明的、在国际干旱区研究领域有重要影响的国内一流研究所。

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