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内江师范大学地理与科学学院韩光中教授受邀到云南农业大学资源与环境学院作土壤分类经验交流（图）
韩光中 土壤分类 土壤系统
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2024/3/26
2023年9月24日，内江师范大学地理与科学学院韩光中教授受资源与环境学院邀请，进行题为“中国土壤系统分类使用简介及其与“发生分类”参比的学术报告。交流会由范茂攀院长主持，各系相关教师参加交流会。
样点空间距离和土壤分类粒度是衡量土壤样点代表性和调查精度的重要指标。在江苏省常熟市稻麦轮作区考虑不同土壤分类粒度，按村、镇、县域3种空间尺度选择8个农田样区，每个农田样区选择4个相邻田块作为采样区，每个采样区按梅花状采集表层土壤混合样品，合计32个。利用高通量测序分析技术，研究土壤细菌多样性在不同样点空间距离和土壤分类粒度下的变异性特征。结果表明，土壤细菌α多样性指数变异系数随土壤分类粒度和空间距...
基于RBF神经网络的土壤分类设计
神经网络 土壤分类 遥感图象 RBF
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2009/7/14
为了提高土壤遥感图象分类精度, 把径向基函数( Radial Basis Function, RBF) 神经网络应用到遥感土壤分类系统, 并基于MATLAB平台仿真模拟。仿真结果表明, 经过训练的RBF 神经网络可有效识别土壤特征, 实现自动土壤分类。