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搜索结果: 1-15 共查到管理科学与工程 投资决策相关记录26条 . 查询时间(0.135 秒)
安徽财经大学会计学院财务管理学课件第7章 投资决策原理。
将管理者划分为董事长和总经理两个管理层级,考察不同管理层级过度自信对投资水平的影响。以管理者自愿持股增加作为过度自信的代理变量,通过建立全样本、董事长过度自信、总经理过度自信、二职合一过度自信、董事长和总经理同时过度自信5个样本组,用2010~2014年A股上市公司的数据,分别对5个样本组进行回归。实证结果表明,管理者过度自信对公司投资水平具有正向影响,而且筹资现金流对该影响具有负向调节作用。不同...
本文基于实物期权理论,针对研发项目阶段性特点,结合博弈论的思想,分析了多个研发项目组成的投资状态组合,构建了研发项目动态选择模型。首先,根据研发项目多阶段的特征,利用孪生证券的思想,基于实物期权理论,建立了项目中止决策准则;在此基础上分析研发项目的投资决策状态,建立了二十五个状态的切换场景;然后通过实际算例对模型进行验证和分析,得出了研发项目投资的影响范围概念图,最终实现两个项目的最优投资决策目标...
研究金融证券市场中相关随机干扰下股价不连续情形的最优消费投资决策问题. 对常数相对风险厌恶 (CRRA)情形的效用函数,应用动态规划原理方法, 通过求解Hamilton-Jacobi-Bellman方程得到了最优消费和投资组合策略,并通过数值模拟例子解释了部分模型参数对最优投资组合策略的影响.
随着互联网技术应用普及,互联网项目成为投资领域的新热点,但是针对互联网项目的创业投资决策影响因素研究不足,导致创投机构在投资决策时缺乏参照标准,影响投资绩效。文章首先用逻辑分析法对文献资料进行分析,整理创投机构在对互联网项目投资决策时的影响因素;以121家创投企业获取的问卷为样本数据进行因子分析,得出创业者因素、市场因素、产品因素、技术因素、商业因素和环境因素是影响互联网项目创投决策的主要因素,并...
在传统投资决策中,使用分析方法最多的净现值法(NPV),但净现值法还存在一定的局限性。本文针对传统投资分析应用NPV方法的局限性,阐述了实物期权方法在投资决策中的应用,并根据期权定价模型,以传统的NPV法为基础,计算考虑了实物期权后的项目投资价值,以帮助企业做出更科学的决策
在条件风险值度量准则下,建立了考虑不同风险偏好的供应链创新投资决策模型,并在此基础上分别分析了供应商单独投资和联合投资2种情况下供应链的创新投资水平。给出了联合投资投资分担比例必须 满足的区间,确定了供应商主导和制造商主导下的最优投资分担比例。研究表明:制造商喜好风险可以增加市场中的产品数量,提高供应商创新投资水平;供应商可以通过提升技术创新能力,抵消制造商因为风险规 避带来的消极影响。当制造商...
本文以单制造商和单零售商组成的两级供应链为研究对象,基于链上成员是否投资RFID技术,考虑四种情景:供应链成员均不投资RFID,仅零售商投资RFID,仅生产商投资RFID及供应链成员共同投资RFID。采用Newsvendor模型建立四种情景时链上成员的收益模型,得出Stackelberg均衡解和供应链成员的最优期望收益,探讨了RFID技术投资对各情景时链上成员收益的影响,得到了供应链成员共同投资R...
以项目收益与投入成本的比率R的演化过程来指代企业项目投资的特征,引入泊松分布分析企业突破性技术创新的变化过程,以此建构企业突破性技术创新的实物期权模型。研究表明,在企业突破性技术创新项目投资决策中,实现突破性技术创新引起的项目价值跳跃及实现的频率是影响企业投资决策的2个重大因素。突破性技术创新可以破解企业发展的瓶颈,进而达成良性循环的可持续发展路径。
视频:东北财经大学管理会计第16讲 固定资产投资决策分析。
基于报童模型,同时考虑零售型供应链中的商品错放和损耗引起的库存不准确,从供应链协调的角度研究了RFID技术投资决策问题。首先,构建并对比投资RFID技术前后2种情形下的供应链利润模型,分别设计回购契约对分散型供应链进行协调;然后,通过对2种情形下协调前后的供应链各方利润的对比和分析,得出了RFID技术的投资决策条件,为供应链中相关企业实施RFID技术提供了相应的参考。结果表明:采用RFID技术后回...
R&D是企业获得竞争优势、提高利润的重要手段。在简要说明了传统的贴现现金流(DCF)方法其NPV指标在R&D投资决策中的缺陷的基础上,分析了R&D中的成长期权价值,指出在进行R&D投资决策时,必须同时考虑项目所创造的未来成长机会的价值,进而构建了基于成长期权的R&D投资决策的分析框架,并分析了项目中成长期权价值的驱动因素,为管理者提供了一个在不确定环境下进行R&D投资决策的理论分析平台。
分析了投资机会具有期权特性时对风险项目投资价值、投资决策的影响,对风险投资决策中采用的传统现金流量折现法(DCF法)进行了修正,构建了一个适用于存在多个追加投资机会的风险投资决策模型并利用该模型进行了案例分析。
企业投资决策是企业生存发展的重要环节,对企业投资进行绩效管理是顺利实施企业投资的重要保障。针对现有投资绩效评价体系存在的不足,构建了基于数据挖掘技术的企业投资决策绩效集成评价系统,并对数据仓库的建立、数据转换、异常点分析和BP神经网络评价模型进行了阐述,最后给出了应用实例,建立的模型及实现的系统为企业更好地进行投资决策绩效评价提供了有效的支持。
运用信息论分析了组合投资的风险度,并计算出组合投资的净现值率;针对组合投资项目的风险度,建立了最优组合模型,利用遗传算法对投资方案进行寻优并得出解决方案。

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