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中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种通过白日观测恒星测量整层大气相干长度的方法
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 白日观测 恒星 整层大气 相干长度
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2023/11/11
圆环阵太阳射电成像望远镜通过工艺测试
圆环阵 太阳射电 成像望远镜 通过工艺测试
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2023/12/14
2022年8月29日,中科院条件保障与财务局和教育部科学技术与信息化司在北京组织召开中国科学院大气物理研究所、清华大学共同建设的地球系统数值模拟装置档案专业组验收会。来自中科院文献中心、国家档案局、中国航天科工集团第二研究院、中国原子能科学研究院等单位的9位专家组成验收专家组,对装置的工程档案进行了验收。中科院文献中心副主任、院档案馆馆长潘亚男担任验收专家组组长,会议由中科院条财局副处长马晓莉主持...
云南大学1.6米多通道测光巡天望远镜顺利通过出所验收(图)
1.6米 多通道测光 巡天望远镜 出所验收
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2023/1/13
2022年8月12日,中科院条件保障与财务局和教育部科学技术与信息化司在北京组织专家对中国科学院大气物理研究所、清华大学承担建设的“十二五”国家重大科技基础设施地球系统数值模拟装置进行财务、设备资产专业验收。来自国家天文台、半导体所、化学所等单位的专家分成两个验收专家组,对装置的财务、设备资产进行验收。
通过“宇宙计时器”寻找低频引力波(图)
宇宙计时器;低频引力波;几百赫兹
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2022/4/2
LIGO探测到的引力波,频率在几十赫兹到几百赫兹,属于高频引力波。而NANOGrav寻找的引力波信号,频率为纳赫兹,波长跨越几个光年的尺度,属于低频引力波。
LIGO探测到的引力波,频率在几十赫兹到几百赫兹,属于高频引力波。而NANOGrav寻找的引力波信号,频率为纳赫兹,波长跨越几个光年的尺度,属于低频引力波。
2022年3月11日,由大气所作为法人、清华大学共建的“十二五”国家重大科技基础设施—地球系统数值模拟装置顺利通过中国科学院条件保障与财务局和教育部科技司联合组织的工艺验收。蒋兴伟院士、钱德沛院士、穆穆院士、王赤院士、戴永久院士、朱彤院士等14位评审专家参加,中科院条件保障与财务局副局长杨为进,教育部科技司基础处一级主任科员郑博,清华大学科研院项目部主任朱付元,大气所所长曹军骥以及项目组建设人员参...
红矮星周围宜居行星 或通过反向迁移机制形成(图)
天文学;基础研究;观测的轨道位置
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2022/4/2
近日,《皇家天文学会月报》发表了一项中国科学院紫金山天文台的研究成果,该项工作基于行星形成的模拟研究,揭示了红矮星周围宜居行星在原行星盘中的形成机制。
中国科学院上海天文台研究人员与国际合作者通过SKA先导望远镜首次在银河系发现超强磁场新天体(图)
上海天文台 望远镜 银河系 磁场新天体
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2022/12/26
2022年1月26日,中国科学院上海天文台张翔助理研究员与她的澳洲合作者、来自科廷大学国际射电天文研究中心(ICRAR-Curtin)的Hurley-Walker博士等通过分析SKA先导望远镜的观测数据,发现了一个具有异常缓慢周期性辐射的射电暂现源。研究团队认为该射电暂现源可能是一个超长周期的磁星或拥有超强磁场的白矮星。相关研究成果在线发表于1月27日的《自然》杂志上。
2021年9月16日,国家市场监管总局认可检测司组织专家组在中国科学院国家空间科学中心对“国家卫星有效载荷产品质量检验检测中心”的建设方案进行了可行性论证会。国家市场监督管理总局认可与检验检测监管司李文龙、武宏伟、中国科学院条件保障与财务局申孟芝、空间中心主任王赤院士和相关部门主要人员30余人出席会议。
2021年9月16日,“十三五”国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“地球资源环境动态监测技术”项目承担单位中国科学院空天信息创新研究院在奥运园区组织召开了中国科学院国家空间科学中心牵头承担的“天地联合多时空尺度近地空间环境监测”课题绩效评价会。
2021年8月27日,由中国科学院国家天文台、北京大学、中国科学院南京天文光学技术研究所与美国加州理工学院共同研制的帕洛马天文台Hale望远镜新一代光谱仪(NGPS)项目研制方案通过国际评审。
2021年4月21日,由国家天文台作为总体单位联合南京天文光学技术研究所和西安光学精密机械研究所研制的先进天基太阳天文台卫星工程(ASO-S)全日面矢量磁像仪(FMG)有效载荷通过了卫星总体单位——微小卫星创新研究院组织的初样研制总结暨正样设计评审,标志着先进天基太阳天文台(ASO-S)卫星全日面矢量磁像仪(FMG)载荷分系统的研制工作正式进入正样阶段。
近日,国家天文台张彦霞研究员、赵永恒研究员和北京大学吴学兵教授基于中国郭守敬望远镜(LAMOST)和美国斯隆数字巡天(SDSS)的光谱数据,结合欧洲航天局的X射线牛顿天文望远镜(XMM-Newton)数据、广域红外巡天探测器(WISE)数据及SDSS可见光测光数据,通过交叉证认方法获取了具有不同波段信息的多个已知样本。基于此,研究人员通过机器学习方法构建了适合不同波段样本的最优分类器,为X射线牛顿...