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加拿大科学家发现了一种致病细菌中用来区分有益分子和有毒分子的“条形码”系统。研究显示,许多细菌可扫描遗传密码,以了解保留哪些蛋白质,排出哪些蛋白质。而这些被排出的蛋白质通常对人体细胞有毒,因此细菌区分蛋白质的能力对是否会导致传染病至关重要。相关论文发表于最新一期《美国国家科学院院刊》杂志。
中国科学院海洋研究所陈楠生课题组通过对胶州湾海域开展长时间序列采样、高通量测序以及宏条形码分析,获得了对胶州湾角毛藻物种组成、时空分布规律的认识,研究成果2023年8月15日在学术期刊Environmental DNA 在线发表。
中国科学院昆明动物研究所(以下简称昆明动物所)研究员车静课题组联合国内科研团队开展合作,首次系统性构建了中国蛇类DNA条形码参考数据集(COI),对中国蛇类多样性进行了评估。日前,相关研究成果发表于《分子生态学资源》(Molecular Ecology Resources)。
两栖爬行动物总体形态较保守且存在趋同现象,给传统分类带来了困难,仅仅使用形态学的鉴定标准极大地影响了对其物种多样性的正确评估。DNA条形码技术由于采用数字化形式,使样本鉴定过程能够实现自动化和标准化,突破了对传统形态经验的过度依赖,不受生物体发育阶段的限制,可弥补传统形态学鉴定方法的不足。DNA条形码技术与传统形态学分类方法相结合不仅可以快速、准确的对物种进行鉴定和分类,还可能发现许多潜在的物种。
两栖爬行动物总体形态较保守且存在趋同现象,给传统分类带来了困难,仅仅使用形态学的鉴定标准极大地影响了对其物种多样性的正确评估。DNA条形码技术由于采用数字化形式,使样本鉴定过程能够实现自动化和标准化,突破了对传统形态经验的过度依赖,不受生物体发育阶段的限制,弥补传统形态学鉴定方法的不足。DNA条形码技术与传统形态学分类方法相结合不仅可以快速、准确的对物种进行鉴定和分类,还可能发现许多潜在的物种。
物种准确鉴定是开展生物多样性保护、资源可持续利用和系统演化研究的重要前提和保障。兰属(Cymbidium)植物,特别是国兰,包括春兰、惠兰、建兰、墨兰、莲瓣兰等,叶态优美且具有浓郁的甜香味,深受东亚各国人民喜爱,其中不少种类在我国已有两千多年的栽培历史,具有较高的经济、文化、保护和研究价值。该属以中国为分布中心,约70个物种。其物种的准确鉴定,有利于新品种的选育和野生物种的保护与监测,但该属物种的...
准确的物种鉴定和划分是分类学与系统学的核心内容,也是植物资源利用/保护的重要基础和生物多样性研究的基石之一。在植物分类学家紧缺的背景下,DNA条形码应运而生,即利用较短的标准DNA片段对物种进行快速、准确鉴定的方法。在动物类群中,线粒体细胞色素c氧化酶亚基I(COI)基因可实现对大部分类群的鉴定和识别,而植物类群中鲜有如此受到广泛认同的标准条形码片段。第五届国际生命条形码大会提出了探讨植物DNA条...
近期,中国科学院昆明植物研究所“东亚特征植物分类与系统演化”专题攻关组与国内外多名学者合作,对采自中国、尼泊尔和缅甸的12种58份木荷属植物样品进行基因组浅层测序,同时获得了rbcL+matK+ trnH-psbA叶绿体片段和ITS序列的传统DNA条形码数据,以及叶绿体全基因组和核糖体DNA序列的超级DNA条形码数据。基于以上数据,利用距离法和建树法对比分析了传统条形码与超级条形码在木荷属植物的鉴...
准确的物种鉴定和划分不仅是分类学及系统学的核心内容,同时也是植物资源利用和保护的重要基础和生物多样性研究的基石之一。在植物分类学家紧缺正在成为全球性问题的时代背景下,DNA条形码应运而生,即利用较短的标准DNA片段对物种进行快速、准确鉴定的方法。在动物类群中,线粒体细胞色素c氧化酶亚基I (COI)基因即可实现对绝大部分类群的鉴定和识别,但植物类群中却鲜有如此受到广泛认同的标准条形码片段。因此,“...
2021年9月21日,北京大学生命科学学院和北京大学生态研究中心姚蒙和李晟课题组在Current Biology上以研究长文(Article)发表题为“Prey partitioning and livestock consumption in the world’s richest large carnivore assemblage”的论文。该论文围绕全球生物多样性热点区“中国西南山地”,通过...
2021年9月21日,北京大学生态研究中心和北京大学生命科学学院姚蒙和李晟课题组在Current Biology上以研究长文(Article)发表题为“Prey partitioning and livestock consumption in the world’s richest large carnivore assemblage”的论文。该论文围绕全球生物多样性热点区“中国西南山地”,通过...
近日,由南京农业大学和南开大学共同牵头,中国农业大学、南京师范大学、中山大学、扬州大学、中科院水生生物研究所、沈阳应用生态研究所、南昌大学、广西师范大学、重庆师范大学、华南农业大学等15个高校和科研院所的分类专家及团队,共同携手历时一年半,构建了我国首个淡水大型底栖无脊椎动物条形码在线数据库。
从传统的形态分类到DNA条形码技术,都是为了解决地球上物种分类及鉴定问题,从而更有效地保护和持续利用生物多样性资源。目前植物DNA条形码正从单个或少数DNA片段向多个DNA片段组合、叶绿体基因组数据及基因组浅层测序等方面发展,并且已经在诸多研究中得到了广泛地应用,尤其是基因组测序技术的巨大改进,使研究人员探索“基因组超级DNA条形码”成为可能。
2020年12月7日至11日,首届“植物DNA条形码2.0与系统发育基因组学”研讨培训班在云南昆明成功举办。来自中国科学院植物研究所、昆明植物研究所、华南植物园、武汉植物园、西双版纳热带植物园、新疆生态与地理研究所,以及华东师范大学、北京师范大学、南方医科大学、成都中医药大学和广州中医药大学等全国22个省(直辖市、自治区)54家科研院所、高校和公司的200余位代表参加了研讨和培训。
以中国-哈萨克斯坦(中哈)边境阿拉山口地区常见蚤种为研究对象,使用线粒体细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(COⅠ)基因对其进行分子生物学鉴定。方法 2017年5月在中哈边境阿拉山口地区采集鼠体表寄生蚤,形态学鉴定完毕后提取DNA,使用PCR方法扩增线粒体COⅠ并测序。将测序结果利用BLAST分析,使用MAGE 6.0软件构建分子进化树。

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