搜索结果: 1-15 共查到“地球物理学 随机噪声”相关记录17条 . 查询时间(0.313 秒)
地面微地震监测采集到的微地震信号通常能量微弱，信噪比低，如何提高微震数据的信噪比是数据处理的难题.Shearlet变换是一种新型的多尺度几何分析方法，具有敏感的方向性和较强的稀疏表示特性，能起到很好的随机噪声压制效果.由于地面微震数据的有效信号大多被淹没在噪声中，基于传统阈值的Shearlet变换（the traditional threshold-based Shearlet transform...
基于数据增广和CNN的地震随机噪声压制
卷积神经网络 数据增广 地震噪声压制 神经网络可视化
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2019/2/27
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于数据驱动的学习算法，简化了传统从特征提取到分类的两阶段式处理任务，被广泛应用于计算机科学的各个领域.在标注数据不足的地震数据去噪领域，CNN的推广应用受到限制.针对这一问题，本文提出了一种基于数据生成和增广的地震数据CNN去噪框架.对于合成数据，本文对无噪地震数据添加不同方差的高斯噪声，增广后构成训练集，实现...
压制空间非平稳地震勘探随机噪声的ROAD径向时频峰值滤波算法
空间非平稳随机噪声 绝对级差统计量
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2015/7/27
径向时频峰值滤波算法是一种有效保持低信噪比地震勘探记录中反射同相轴的随机噪声压制方法,但该算法对空间非平稳地震勘探随机噪声压制效果不理想.本文研究空间非平稳地震勘探随机噪声,即各道噪声功率不同的地震勘探随机噪声,其在径向滤波轨线上表征近似脉冲噪声,在径向时频峰值滤波过程中干扰相邻道滤波结果.为了减小空间非平稳随机噪声的影响,本文提出一种基于绝对级差统计量(ROAD)的径向时频峰值滤波随机噪声压制方...
基于稀疏冗余表示的三维地震数据随机噪声压制
稀疏冗余表示 三维超完备DCT字典 三维地震随机噪声压制 正交匹配追踪 K-奇异值分解
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2015/8/14
传统的二维随机噪声压制方法应用于三维地震数据的随机噪声压制时,去噪效果往往不理想,为此提出基于稀疏冗余表示的压制三维地震数据随机噪声的方法.该方法在贝叶斯框架下,通过正交匹配追踪(OMP)和K-奇异值分解(K-SVD)不断迭代更新三维稀疏矩阵和三维超完备离散余弦变换(DCT)字典,利用三维超完备DCT字典作为三维地震数据的稀疏冗余表示,使三维地震数据中随机噪声得到压制.三维模拟数据和实际地震数据试...
基于Shearlet变换的地震随机噪声压制
多尺度 随机噪声 稀疏变换
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2014/8/14
地震勘探中的噪声对地震信号产生严重的畸变和干扰，常规的地震去噪方法已经不能满足当前高精度地震勘探的要求。提出了基于Shearlet变换的地震数据去噪方法，Shearlet变换是一种新的多尺度变换方法，具有多方向、多分辨率及最佳稀疏逼近性质，并且计算效率高。Shearlet变换在去除随机噪声的同时能最大程度保留有效信号，有效地提高信噪比。利用Shearlet变换阈值去噪法与其他地震去噪方法分别对不同...
本文简要地介绍GeoEast系统中叠前随机噪声衰减模块的基本原理，并且着重介绍该模块中能量比值加权、算子外推、预测算子长度、处理的起始频率和终止频率、时间和空间长度及其重叠的百分数等几个重要参数的作用，同时介绍了这些参数与计算机机时的关系以及这些参数的应用技巧。
本文提出一种保护断层、裂缝等地层边缘特征的结构自适应中值滤波器,用于衰减地震资料中的随机噪声.基于地震反射同相轴局部呈线型结构的假设,采用梯度结构张量估计地层倾向,分析地层结构的规则程度,在此基础上引入地震剖面中线型和横向不连续性两种结构特征的置信度量.结构自适应中值滤波器根据这两种置信度量调整滤波器窗函数的尺度和形状,根据地层倾角调整滤波器窗函数的方向,从而使得滤波操作窗能够最佳匹配信号的局部结...
随机噪声的衰减和同相轴连续性的提高可以极大地改善地震资料解释的精度.本文提出一种新的滤波技术,既能够有效地衰减随机噪声又可以很好地保护地震资料中的断层等信息不被破坏,增强地震剖面中弯曲、倾斜同相轴的连续性.该方法结合新的加权中值滤波技术和两种构造信息保护滤波策略,实现基于预测数据体和基于倾角走向的加权中值滤波.通过设计局部相关系数改进加权中值滤波器的特性,达到保护断层信息的效果.使用地震数据的局部...
叠前含随机噪声地震数据抛物Radon变换法重建
随机噪声 抛物Radon变换 波场重建
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2009/11/5
抛物Radon变换法是地震数据插值和外推的有效方法。由于该方法是沿抛物线路径进行积分的数据处理方法，所以在对地震数据插值重建的同时，可以压制随机噪声，提高地震资料的信噪比。为此，研究了抛物Rodon变换法在含随机噪声地震资料缺失数据重建中的作用，通过模拟的水平层状介质模型和二维复杂Marmousi模型数据插值和外推计算结果验证了方法的有效性，并通过实际地震数据的处理结果证明，抛物Radon变换法可...
提高勘探资料信噪比是地震勘探的主要内容之一.本项研究利用短时能量将记录分成能量均衡的若干段,获得减少尺度变换误差的分段时频峰值滤波方法,并运用端点拓展和与地震信号特征匹配的多级时窗参数改进时频峰值滤波精度.理论模型和共炮点资料处理结果表明,分段时频峰值滤波很好地消除了尺度变化误差引起的信号波形阶梯状畸变,能够在压制强随机噪声的同时更好地保留信号特征.对低信噪比勘探资料处理具有较大的应用价值.
高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用
高阶seislet变换 随机噪声 局部地震倾角 双正交小波变换 压缩比
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2009/8/25
Seislet变换是一种小波类数学变换方法，主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上，测线方向上的离散小波变换（DWT）是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换，在本文中，通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7双正交小波变换（常用于JPEG2000压缩标准）作为...
为了更广泛地应用时频峰值滤波方法消减地震勘探记录中强随机噪声，本文比较详细地探讨了该方法在应用时需要处理的时窗选取、一个时窗内局部线性化等主要基础技术问题.经过时变时窗的仿真计算，运用多项指标比较，包括整体背景强弱、振幅谱、信噪比、均方误差、有效子波波峰波谷幅值、畸变程度，综合评价出（L0+Lx）时窗滤波的效果较理想.对于三角波这类简单类型的周期波，其时频峰值滤波效果与边线段平均曲率变化、时窗长度...
为了更广泛地应用时频峰值滤波方法消减地震勘探记录中强随机噪声，本文比较详细地探讨了该方法在应用时需要处理的时窗选取、一个时窗内局部线性化等主要基础技术问题.经过时变时窗的仿真计算，运用多项指标比较，包括整体背景强弱、振幅谱、信噪比、均方误差、有效子波波峰波谷幅值、畸变程度，综合评价出（L0+Lx）时窗滤波的效果较理想.对于三角波这类简单类型的周期波，其时频峰值滤波效果与边线段平均曲率变化、时窗长度...
基于正交多项式变换的CMP动校正道集随机噪声压制
降噪 正交多项式变换 正交多项式系数谱 自适应阶多项式
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2009/5/19
本文提出了一种新的基于正交多项式变换来压制动校正后CMP道集上随机噪声的方法.将地震资料经过正交多项式变换，建立正交多项式系数谱，该谱描述了地震资料在正交多项式域的能量分布，可以较好地分离有效波和随机噪声.相对于固定阶次的基于正交多项式变换压制噪声的方法，所提出的方法根据能量随阶次变化的规律，自适应确定表达有效信号的正交多项式阶次，既提高了信号和噪声的分离效果，又有效地保护了地震信号中的AVO信息...
高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用
高阶seislet变换 随机噪声 局部地震倾角 双正交小波变换 压缩比
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2013/11/7
Seislet变换是一种小波类数学变换方法，主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上，测线方向上的离散小波变换（DWT）是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换，在本文中，通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7双正交小波变换（常用于JPEG2000压缩标准）作为...