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水文预报系统是一个复杂的非线性动力学过程，站点水位受各种因素的影响不仅
呈现出非平稳动态随机变化特性，而且各因素间的关系也很难确定’淮河流域五河站水位由于受
到洪泽湖回水影响及季节性的影响，也呈现出这一动力学的非平稳特性，因此本文在考虑了相关
站点和回水影响的基础上，建立了一种多站变量时间序列的神经网络预报模型，预报结果表明该
方法预测效果较好，运行简单。