搜索结果: 1-7 共查到“水面蒸发量”相关记录7条 . 查询时间(0.105 秒)
朱庄水库水面蒸发量损失量及变化特征分析
水面蒸发量观测 大水体水面蒸发量 水面蒸发折算系数
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2015/9/14
根据河北省衡水试验站20m
2蒸发池与E601型蒸发器同步观测结果,计算出的两种仪器的折算系数,结合朱
庄水库E601型蒸发器和水库观测资料,计算出水库水面蒸发量。采用朱庄水库2000年-2010年蒸发量和水库要
素资料,计算出朱庄水库多年平均蒸发量为794138万m3
,单位面积蒸发量85160万m3
/km2。朱庄水库年内最大
月平均蒸发量出现在5月份,为106130万m
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利用天山西部地区9个县市气象站近50年的降水、气温和水面蒸发观测资料，分析了天山西部地区干旱指数与干燥度的关系，并推导出利用降水和气温资料计算E601型蒸发器观测值表示的水面蒸发量的方法。结果表明，天山西部地区代表站年以及春、夏、秋三季干旱指数与干燥度的相关性十分显著，因此可以利用年降水或春、夏、秋三季降水和平均气温资料计算相应水面蒸发量的经验性模型。通过对各代表站水面蒸发量的拟合检验计算，单站模...
气候变暖背景下洱海水面蒸发量的变化及影响因素
气温 水面蒸发量 气候因子 洱海
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2011/8/9
利用1962-2008年洱海水面蒸发量资料和大理气象观测资料，基于气候变暖背景下，对洱海水面蒸发量的变化及影响洱海水面蒸发量变化的直接气候因子进行分析。结果表明：随着气候变暖，洱海水面蒸发量不仅没有增加反而呈现减少趋势，洱海水面蒸发量和气温的相关性并不显著。洱海水面蒸发随着总云量和相对湿度的增加而减小，随着平均风速和日照时数的增大而增大。引起洱海水面蒸发量逐步减少的主要原因是总云量呈增多趋势。
基于灰色关联分析与 ＲＢＦ神经网络的水面蒸发量预测
水面蒸发量 灰色关联度 ＲＢＦ神经网络 预测
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2013/1/14
利用灰色关联度法分析了影响水面蒸发量的主要气象因素，并通过 ＲＢＦ神经网络建立了水面蒸发量的经验预测模型。计算结果表明，所建立的模型简单易行，精度较高，可以应用于生产实践中。
以水面蒸发量为参考推求土壤实际蒸发量的数学模型
土壤实际蒸发量 水面蒸发量
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2008/5/29
为了准确估算土壤在实际条件下的蒸发量，该文以水面蒸发量为参考，结合能量平衡方程及微气象学方法，推导计算土壤实际蒸发量的数学模型。结果表明所建模型所需参数为水面及蒸发土壤表面的日最高温度和日平均温度、水面日蒸发量、风速等。模型的验证结果表明计算的土壤蒸发量与实测蒸发量比较吻合（R2=0.90）。模型所引入的参考蒸发面使其避开了土壤蒸发复杂的物理本质，从而使得对土壤蒸发的计算变得简单易行。
呼伦贝尔市水面蒸发量折算系数分析
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2007/12/14
摘要本文根据呼伦贝尔市牛耳河等站20 cm和E601型蒸发嚣的水面蒸发量对比观测资料分析,得出20 cm蒸发器对E601蒸发嚣的折算系数分布规律,并划分出各区域折算系数取用值,以供水资源评价参考使用。
中国水面蒸发量的变化
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2007/8/24
采用600余个台站资料，对全国及主要流域蒸发皿记录的蒸发量及相关气候要素变化趋势进行了分析。1956—2000年期间，我国水面蒸发量呈显著下降趋势，东部、南部和西北地区下降更多。我国长江、海河、淮河、珠江以及西北诸河流域的年平均水面蒸发量均明显减少，海河和淮河流域减少尤为显著，黄河和辽河流域减少也较明显，但松花江和西南诸河流域未见明显变化。长江、淮河流域夏季减少速率最大，珠...