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搜索结果:
1-1
共查到
“
临床诊断学 双模型交互学习
”
相关记录1条 . 查询时间(0.214 秒)
基于
双模型交互学习
的半监督医学图像分割
半监督学习
医学图像分割
双模型交互学习
平均教师
<
2024/1/17
在医学图像中,器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,然而分割
模型
的训练依赖于大量标注数据.为减少对标注数据的需求,本文主要研究针对医学图像分割的半监督
学习
任务.现有半监督
学习
方法广泛采用平均教师
模型
,其缺点在于,基于指数移动平均(Exponential moving average,EMA)的参数更新方式使得老师
模型
累积学生
模型
的错误知识。
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