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通过数据挖掘技术探究冼绍祥教授治疗冠心病的用药规律，进而分析冼绍祥教授治疗冠心病的证治规律。方法收集整理冼绍祥教授门诊治疗冠心病的病历处方，建立数据库，利用SPSS、clementine等工具，运用频次分析、聚类分析及关联规则Apriori等数据挖掘方法，分析用药配伍规律及方药与病症的联系。结果对321个门诊病历的证型分类及处方用药进行分析，“痰浊证”是冠心病的主要证型之一，化痰降浊法成为冼绍祥教...
研究现有中药饮片治疗MS的文献，分析目前治疗MS的主选药物，阐明中医对MS病因病机认识和基本治法，从而为临床遣方用药提供参考和借鉴。方法 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普等数据库中 2007—2018年期间MS的相关文献，采用 Excel软件输入并统计描述。
基于中医传承辅助平台（V2.5）软件，分析冼绍祥教授辨治冠心病的用药规律。方法收集冼绍祥教授治疗冠心病的医案，录入中医传承辅助平台，运用该软件集成的数据挖掘方法，对冼绍祥教授治疗冠心病的处方进行分析。
数据挖掘技术在藏药方剂配伍规律研究中的应用思考
藏药方剂 配伍规律 数据挖掘
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2012/8/22
藏药方剂配伍规律研究是藏医药开拓创新中非常重要的内容。为探讨藏药方剂配伍规律,找出行之有效的研究方法,作者借鉴中药方剂配伍规律和相关领域的研究方法,结合藏医药学自身的特点,首次提出通过数据挖掘技术研究藏药方剂配伍规律的研究思路与方法,认为数据挖掘技术能帮助研究者在不背离藏医药自身理论框架的前提下发现藏药方剂的配伍规律和思路。
药物警戒数据挖掘方法比较及其在中成药预警中的应用
药物警戒 数据挖掘
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2012/7/27
国际上"药物警戒"技术方法现在正处于不断完善的阶段,也是药品上市再评价的重要组成部分。本研究旨在探索适合中国国情的中药上市后的安全性检测技术。从20世纪70年代开始,国际上首次出现针对药物警戒的数据挖掘技术,该文尝试挖掘潜在的"药物警戒"信号。为重大创制药上市再评价、再注册制度的建立提供技术支撑。对比各国现有的"药物警戒"信号检测方法 ,各国现有的信号检测方法都是建立不良反应报告数据库,问题的本质...