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搜索结果: 1-15 共查到数据收集相关记录44条 . 查询时间(0.099 秒)
近日,中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、中国科学院青藏高原研究所研究员李新团队利用自主研发的无人机物联网中继系统,实现了无公网覆盖偏远地区实时数据采集,可用于采集青藏高原等偏远地区环境监测设备数据。相关成果发表于《电气与电子工程师学会—物联网》。青藏高原幅员辽阔,地形复杂,很多区域没有被移动蜂窝网络覆盖,生态环境监测数据要靠人工采集。针对这一问题,李新团队研发了面向生态监测物联网的无人机中继...
为了解决WSN中基于压缩感知(CS, compressive sensing)的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题,首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究,根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠,建立随机分组丢失模型,并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法,利用数据空间相关性减小错传的...
传感器网络的部署环境以及节点自身的限制,导致传感器节点很容易出现故障并且难以维护。在基于树的数据收集过程中,节点故障或者链路拥塞会造成较高的通信时延,甚至数据丢失。针对该问题提出以森林作为路由结构进行数据收集的策略。首先提出一个建立森林的算法,然后以多棵树作为路由结构进行数据收集。理论分析和实验结果表明,提出的方法可以有效减少数据收集过程中的数据丢失,在有25个故障节点的情况下,3棵树的森林路由结...
云南大学软件学院大数据分析及应用课件第五章 数据收集
在实时性要求比较高的应用中,时延要求限制了sink的移动速率与移动轨迹,sink的移动速率限制了节点与sink的通信时间,因此很难兼顾时延要求与数据收集效率。提出一种时延受限的移动sink数据收集算法MSDC,在低能耗缓存区内找到一条sink的最优移动轨迹,在有限的时间限制内利用sink的移动性来提升传感器网络的数据收集性能。仿真结果表明,与已有算法比较,该方案能够提高网络数据采集量,降低能耗,延...
针对无线传感器网络中节点能量受限,传统的数据收集方法需要节点将数据经过多跳转发出去,部分节点由于转发其他节点的数据而使能量快速耗尽。提出了一种在无线传感器网络中引入移动sink,并让其沿着规划好的最优路径移动从而进行数据收集的策略DCST。DCST利用蚁群算法寻找出连接所有簇头的最优路径,使移动sink沿着此路径移动并进行数据收集。仿真结果表明,相比传统的Leach算法,DCST能更好地扩张网络的...
在基于移动sink传感器网络中,传感器节点能量受限,数据收集的能耗问题一直是研究的热点.通过建立最大化最小能耗概率模型,提出一种最大化最小能耗概率(Maximizing Minimum Probability of Energy Consumption,MMPEC)数据收集方法.MMPEC对网络中子节点与汇聚节点之间的路径长度进行分布式优化,使得整个网络的能耗达到最低的概率最大化.仿真结果表明,M...
2014年7月8日下午,“江苏省高校心理健康教育情况数据收集软件论证会”在南京医科大学召开。校党委副书记、副校长周亚夫,江苏省大学生心理健康教育专家指导委员会主任委员、南京大学心理健康教育与研究中心主任桑志芹教授,江苏省教育厅学生处处长杭连生、副处长许正亚,江苏省大学生心理健康教育专家指导委员会副主任委员、南京师范大学心理学院院长傅宏,全省心理健康教育基地(苏北基地、苏中基地、苏南基地、仙林基地、...
在无线传感器网络(WSNs)安全问题中,节点复制、节点损坏和拒绝服务是其存在的三种主要攻击方式。节点复制攻击方式直接危害传感器节点、破坏力强、对网络安全造成严重影响。现有的多路径路由算法产生的路由路径是确定的,攻击者一旦得到路由算法,便可计算出正确的路由路径,危及经此路径传送的所有信息。本文基于节点行为信任模型和节点复制攻击检测机制提出了一种改进的随机分散路由算法,有效抵御上述三种攻击,并能实现能...
针对较大规模的无线传感器网络通过多跳传输进行数据收集而引起的能量空洞问题,本文提出了一种基于移动sink的簇头节点数据收集算法(MSRDG),该算法基于图论原理,在满足时延性的条件下,综合考虑了普通节点到簇头节点路由和移动sink遍历路经选取的问题,构建了一条通过的簇头节点尽可能多的移动轨迹。通过NS-2仿真软件对算法的性能进行评估,结果显示出该算法能减少数据的多跳传输,降低无线传感器网络节点的能...
PEADG(Power Efficient Algorithm for Data Gathering)协议是基于WSN的抄表系统数据收集协议,PEADG协议建立的网络拓扑结构由多棵树组成,树根节点分担了网络负载,较好地延长了网络生命期,但PEADG协议仍然存在一些问题,如:没有考虑多棵树上节点个数的平衡等。本文针对协议中存在的问题,提出了三方面的改进:(1)平衡了拓扑结构中多棵树的网络负载;(2)...
现有的节点数据收集算法复杂度高,与路由结合效果不理想,且不能满足无线传感器网络高效能量的节点数据收集,而压缩感知理论具有容错性好、编码简单的优点。基于压缩感知的特性,提出了一种传感器网络中基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集,该算法将贝叶斯压缩感知理论与传感器路由相结合,解决现有算法不能满足传感器对能耗敏感的问题。算法的基本思想首先根据初始观测矢量来寻求能量高效并得到合适路由的最优投影。然后利用...
数据的可靠性是保证研究有效性的重要环节,为了克服访谈法、问卷调查法在收集数据时的缺陷,专家提出了一种有效的数据收集方法——有声思维法。将有声思维法与访谈法、问卷调查法进行比较发现,访谈法中被试的归因偏见,问卷调查法中的社会称许性以及对问题的反思和记忆偏差,都会降低数据的有效性;而有声思维法在解决典型问题的过程中,通过被试思维的语言化,能够得到更为真实、有效的数据。该方法使研究结果更为精确,并能导致...
数据收集与处理是无线传感器网络应用系统的重要组成部分。本文给出了一种集传感器数据实时收集、信息提取与存储、以及在线发布功能的系统设计方案,汇聚至Sink结点的传感数据由上位机收数模块采用独立线程进行批量收取、拆分、错误检测、翻译等处理后存入关系数据库,基于B/S模式提供了网络拓扑结构和多元时空数据的交互式可视化远程监测。实验表明,系统在实时性、可靠性和可用性方面满足大规模长期部署的无线传感器网络应...
针对机会网络(opportunistic networks)中由于节点移动、网络稀疏等各种原因通常导致网络拓扑动态变化大,消息源节点到汇聚节点之间往往不存在稳定的端到端的通信链路,提出了一种基于偏好顺序决策法(the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)的数据收集策略(data gatheri...

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