搜索结果: 1-14 共查到“肿瘤学 数据库”相关记录14条 . 查询时间(0.427 秒)
2020年11月15日，在广州召开的中国肿瘤学大会家族遗传性肿瘤分会上“中国家族遗传性肿瘤基因突变数据库”(Chinese Familial & Hereditary Cancer Susceptibility Gene Mutation Database, CFCSG-database) 正式发布。中国抗癌协会副理事长、北京大学肿瘤医院季加孚院长，中国抗癌协会王瑛秘书长和卫生部临床检验中心李金明...
基于TCGA数据库卵巢癌患者的miR-301b表达量与生存状况生物信息学分析
卵巢癌 miR-301b 抑癌因子 肿瘤基因图谱数据库
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2021/3/22
研究肿瘤基因图谱（the cancer genome atlas，TCGA）数据库中microRNA-301b（miR-301b）在478 例卵巢癌患者中的表达量与卵巢癌患者生存状况的关系。方法 对TCGA 数据库中478 例卵巢癌患者的miR-301b 表达量与生存状况进行分析，预测其靶基因及生物学活性。
通过分析杆状病毒凋亡抑制蛋白5（BIRC5)在肾透明细胞癌（ccRCC)组织中的表达，阐明BIRC5对其早期诊断及作为预后预测因子的作用。方法利用GEO、TCGA数据库和HPA分析BIRC5在ccRCC组织中mRNA和蛋白质水平的变化。运用UALCAN和LinkedOmics数据库阐述BIRC5表达与ccRCC临床病理学参数的相关性及对预后的影响。采用GEPIA、KaplanMeier Plot...
基于TCGA数据库挖掘揭示高表达KIF20A是肺腺癌患者预后的独立风险因素
KIF20A TCGA数据库 肺腺癌 预后
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2020/8/12
探讨KIF20A在肺腺癌中的表达状态，进一步分析KIF20A表达水平与临床病理资料和预后的关系。方法：从癌症基因组图谱（the cancer genome atlas，TCGA）下载肺腺癌RNA-seq表达和临床数据，纳入515例肺腺癌肿瘤组织样本和59例癌旁组织样本，此外，从GEO(Gene Expession Omnibus)数据库下载GSE10072数据集作为验证集，该数据集包括58例肺腺癌...
基于SEER数据库的原发性乳腺血管肉瘤临床病理特征及预后因素分析
乳腺肿瘤 血管肉瘤/治疗 预后 计算生物学
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2020/3/2
探讨原发性乳腺血管肉瘤的临床病理特征、预后及相关影响因素。方法：根据入组和排除标准从SEER数据库中下载原发性乳腺血管肉瘤患者资料，对患者的临床病理特征与生存情况进行分析，并对预后的影响因素进行单因素和多因素Cox比例风险回归分析。
探讨免疫细胞浸润与分化型甲状腺癌术后复发之间的关系。方法：从TCGA数据库中下载507例分化型甲状腺癌患者的临床数据，运用反卷积算法估算22种免疫细胞在分化型甲状腺癌组织中的浸润情况，用生存分析法分析各免疫细胞不同的浸润程度与患者术后复发之间的关系。
我国建立脑胶质瘤基因组学数据库
脑胶质瘤 基因组学 数据库
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2019/7/10
近日，中国脑胶质瘤基因组图谱计划（CGGA）数据库发布了2000例中国脑胶质瘤样本的功能基因组学数据，并向全世界研究者免费开放。
基于TCGA数据库的AIM2在结直肠癌中的表达分析及临床相关性研究
黑色素瘤缺乏因子 结直肠癌 TCGA
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2020/8/4
通过独立公开的TCGA数据库资源，探讨黑色素瘤缺乏因子2（AIM2）的表达与结直肠癌患者临床病理特征的相关性。方法：TCGA数据平台(https：//portal.gdc.cancer.gov/)下载结直肠癌组织和正常组织AIM2基因表达数据及相关临床数据，并分析其表达与临床病理特征的关系。
基于TCGA数据库的胶质母细胞瘤LncRNA风险预测模型的建立
胶质母细胞瘤 LncRNA TCGA数据库 Cox回归模型
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2020/7/6
利用TCGA数据库建立胶质母细胞瘤患者预后的LncRNA风险评分模型。方法 下载TCGA数据库中胶质母细胞瘤及正常神经组织的基因表达谱数据、临床相关数据，筛选差异表达LncRNA，采用单因素和多因素Cox风险回归模型筛选和建立LncRNA预后模型。
随着信息化技术的发展，大数据时代的到来，国家出台了多部政策纲要指导包括医疗在内的多个行业大数据应用和发展。笔者介绍了医疗大数据发展的时代背景和重要意义，回顾总结了国外大数据平台的特点，对医疗大数据平台的管理和应用进行阐述，对胃肠肿瘤乃至整个医疗行业的大数据发展进行展望和憧憬。
分析近3年广西护理学科的研究现状、研究热点,为开展科学研究提供参考。 方法 收集2014年1月-2017年6月中国科学引文数据库(Chinese science citation database,CSCD)护理学期刊收录的广西科研论文,采用Excel建立数据库对文献进行文献计量学分析,使用Bicomb软件、SPSS 22.0对关键词进行词频分析和共词聚类分析。
中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授团队构建组学数据库助力肿瘤信号通路研究（图）
中山大学肿瘤防治中心 徐瑞华 教授 数据库 肿瘤 信号通路
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2018/11/13
近年来，肿瘤的研究与诊疗进入大数据时代，相关大数据库的开发和应用为揭示肿瘤发生发展的分子机理、探索新的诊疗手段和实现数据资源的开放共享提供了坚实的基础。我校肿瘤防治中心徐瑞华教授团队近年来着力于建设消化系统肿瘤的大数据平台，通过整合肿瘤临床信息、影像数据、生物样本库数据、高通量生物多组学的数据，系统地构建消化系统肿瘤大数据，并结合人工智能平台进行大数据的挖掘与分析。该团队基于肿瘤大数据平台开展肿瘤...
日前，中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所研究员赵国平课题组、吴李君课题组与安徽大学教授夏俊峰合作，在前期工作基础上开发建立了人类肿瘤放疗增敏数据库dbCRSR(Cancer Radiosensitivity Regulation Factors Database)。该项工作是国际上首个关于人类肿瘤放疗相关基因的多组学整合数据库，研究成果已发表在国际期刊Database: The ...