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在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的方法,并采用相关性分析、主成分分析、聚类分析等方法对古茶树表型性状数据进行分析研究。结果表明,64份云南普洱茶种古茶树资源的描述型性状变异丰富,遗传多样性指数为0.6937~1.1...
2018年4月26日,《自然-遗传学》(Nature Genetics)杂志在线发表了德国马普研究所的Franziska Turck研究组和中国科学院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所张一婧研究组合作完成的题为Telobox motifs recruit CLF/SWN–PRC2 for H3K27me3 deposition via TRB factors in Arabidopsis...
全球变化已经引起越来越多的研究者和政治机构的重视和关注。由于植被是气候环境的直接参与者,本文通过研究植被对气候的相互作用的角度研究气候变化。植被与气候之间的相互作用主要表现在两个方面:植被对气候的适应性与植被对气候的反馈作用。植被变化导致反照率、粗糙度及土壤湿度等地表属性的变化,这些变化通过影响地气系统中水分循环和能量收支,进而影响着区域气候;同时气候变化影响着植被生长状况...

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