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中国科学院云南天文台邓林华合作团队利用深度学习方法搜寻热亚矮星取得新进展（图）
深度学习方法 热亚矮星 中国科学院云南天文台
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2023/1/12
近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心王锋教授、中国科学院云南天文台邓林华研究员、中国科学院国家天文台团队和西华师范大学团队，合作开展了基于深度学习方法的热亚矮星的搜寻研究。该研究基于LAMOST发布的光谱数据，通过构建深度学习模型，并将得到的模型应用到LAMOST中热亚矮星的识别和筛选中，得到了2393个候选体，通过交叉和人工证认，有2092颗被证明是热亚矮星，其中25颗是新发现的。该项...
NC: 深度学习窥视月球永久阴影区（图）
深度学习 月球 永久阴影区
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2023/1/14
位于永久和暂时阴影区域（PSR/TSR）内的月球极地冷阱可以捕获彗星、小行星、太阳风相互作用、内部排气和其他来源在较长时间内释放的挥发物，对了解月球以及太阳系其他无空气天体上挥发物行为历史具有关键作用。月球永久阴影区（PSR）预计将容纳大量的水冰，在科学探索中有助于认知月球水冰的特征和起源，以及更广泛的月球极地挥发物。