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安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室夏涛课题组基于深度学习结合靶向代谢组学实现茶园中咀嚼式害虫损伤的监测及防御化合物的筛选（图）
茶园 咀嚼式 害虫损伤 监测 防御化合物 筛选
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2023/12/5
茶树经常受到咀嚼式害虫的危害导致产量和经济损失，目前已有的人工监测茶园病虫害方式耗时耗力、一些机器学习的模型泛化能力差无法对大面积覆盖率茶树冠层水平的小目标损伤进行精准识别，因此建立一种茶树冠层水平小目标损伤的检测模型尤为重要。此外，越来越多的研究人员推荐使用植物活性物质制剂防控病虫害问题，因此，建立一种有效的方式用来预测和筛选潜在的防御性化合物对茶叶品质提升和茶产业发展具有积极意义。
抗大豆胞囊线虫病野生大豆种质资源的初步筛选
野生大豆 种质资源 大豆胞囊线虫病 抗性筛选
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2015/10/13
对来自河北东部沿海地区的119份野生大豆资源进行了大豆胞囊线虫的抗性鉴定，结果表现抗病的有48份，占40.3%，表现感病的资源有71份，占59.7%。通过对供试材料的部分农艺性状与雌虫指数进行相关分析，发现单荚粒数和根瘤数与野生大豆抗胞囊线虫反应呈极显著正相关。对野生大豆资源的来源分析表明，抗大豆胞囊线虫病野生大豆资源在冀东分布广泛，其中滦南野生大豆抗性资源比较丰富。