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黑龙江长白山森林生物量的时空变化分析
生物量 黑龙江长白山 森林生物量 遥感信息模型
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2011/11/14
森林生物量碳储量的空间分布及其变化信息, 对揭示地表空间变化规律及驱动因子、分析评价森林生产力及生态功能具有重要意义。该文以20世纪70年代、80年代、90年代和21世纪初4个时期的遥感数据和同期的森林资源清查样地数据为基础, 应用遥感信息模型, 估算了黑龙江长白山地区的森林生物量, 分析了该地区森林生物量的时空动态变化, 以及森林生物量随高程、坡度和坡向的变化规律。结果表明: 该地区4个时期的森...
三种森林生物量估测模型的比较分析
生物量 BP神经网络模型 基于高斯误差函数的BP神经网络改进模型 多元逐步回归
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2011/11/14
森林生物量的定量估算为全球碳储量、碳循环研究提供了重要的参考依据。该研究采用黑龙江长白山地区的TM影像和133块森林资源一类清查样地的数据, 选取地学参数、遥感反演参数等71个自变量分别构建多元逐步回归模型、传统BP (back propagation)神经网络模型和基于高斯误差函数的BP神经网络改进模型(Gaussian error function, Erf-BP), 进而估算该地区的森林生物...
利用1996—2000年贵州省森林资源连续清查5500个样地的资料,依据主要森林类型蓄积量-生物量的转换函数估算贵州省各种林地的生物量,分析其空间分布格局,以及喀斯特和非喀斯特地貌上森林生物量的差异.结果表明：贵州省林地和非林地乔灌木的总生物量为3.51×108 t,其中非喀斯特林木占82%,喀斯特林木占18%.不同林地类型的生物量存在差异，林分生物量最高,占总林地生物量的71.4%.喀斯特林地总...
长白山林区森林生物量变化定量驱动分析
森林生物量 定量分析 VIP值
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2011/11/4
根据研究区单木生物量模型及森林资源清查资料计算样地生物量,采用试验精度较高的遥感模型进行4期遥感数据的森林生物量估算,获得区域单位面积生物量变化值,并利用bootstrap方法对引起这种变化的气象因素、森林经营活动因素和社会经济因素等驱动因子进行变量筛选，利用偏最小二乘算法建立不同时间段的森林生物量变化驱动模型，计算变量投影重要性指标（VIP）定量刻画各因素对森林生物量变化的影响重要程度.结果表明...
以高黎贡山自然保护区常绿阔叶林为研究对象，选取2006年印度卫星（I RS）数据，包括4个波段数据，并提取6种植被指数，利用DE M 提取海拔、坡度、坡向值共13个因子作为模型输入变量，样地生物量为输出变量，利用径向基GR N N 模型建立森林生物量估测模型。以降低拟合及预报误差为训练目标，不断调整模型参数（Sp），当Sp 为115时，模型最佳。
珠江三角洲地区森林生物量及其动态
珠江三角洲 生物量
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2007/8/7
利用生物量转换因子连续函数法,通过69组不同龄级的森林样地实测数据,拟合了珠江三角洲主要森林类型的生物量和蓄积量之间的回归方程,并结合3个时段森林清查资料,估算了区域森林生物量及其动态.结果表明：珠江三角洲的中幼林面积占森林总面积的80％以上,其林下植被生物量约占森林总生物量的33％,充分考虑林下植被生物量能提高区域森林生物量估算的精度.在1989—1993年、1994—1998年、1999—20...