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搜索结果: 1-15 共查到肿瘤学 人工智能相关记录20条 . 查询时间(0.101 秒)
胰腺癌被称为“癌中之王”,是所有恶性肿瘤中五年生存率最低的癌症。而利用常见的平扫CT,很难检出胰腺癌。如今,有了人工智能(AI)的辅助,平扫CT有望发挥出大规模胰腺癌早期筛查的巨大潜力。近日,相关研究成果在国际医学期刊《自然·医学》以原创性论著形式发表,海军军医大学第一附属医院(上海长海医院)放射诊断科主治医生曹凯为共同第一作者,邵成伟、陆建平教授等为共同通讯作者。
2023年4月21-23日,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会智慧医疗专委会、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会、成都市温江区人民政府、农工党成都市委会、电子科技大学、中国水利电力医学科学技术学会健康管理专委会、四川省中医药信息学会承办的“中国智慧医疗与主动健康创新峰会暨2023年度中国人工智能学会智慧医疗与中国智能肿瘤学联合学术年会”在成都温江隆重召开。来自全国高校、科研院所、医疗机构、企业的...
根据正在举行的2023年美国外科医生学会临床大会上发表的一项研究,美国西北大学研究人员开发了一种基于人工智能的工具,用于估计新诊断的癌症患者长期生存的机会。
子宫内膜癌是女性生殖道三大恶性肿瘤之一,又称子宫体癌。在发达国家,子宫内膜癌已经占据女性生殖系统恶性肿瘤发病率的首位,在我国也呈现明显上升趋势,部分发达城市的子宫内膜癌发病率已是妇科恶性肿瘤第一位。因此实现子宫内膜癌的早发现、早诊断、早治疗已迫在眉睫。然而子宫内膜癌细胞学筛查存在病理医师缺乏、诊断难等痛点及难点。
2022年2月2日,北京大学基础医学院尹玉新教授团队和人民医院王俊院士团队合作在Science Translational Medicine杂志上在线发表了题为“Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis”的研究论文,应用单细胞转录组学、血浆脂质组学、...
2021年12月22日,北京大学基础医学院尹玉新教授团队在【Science Advances】杂志上在线发表了题为“Metabolic detection and systems analyses of pancreatic ductal adenocarcinoma through machine learning, lipidomics, and multi-omics”的研究论文,应用机器学...
原发不明癌症(CUP,Cancer of unknown primary)是一组非常神秘的癌症诊断形式,即肿瘤起源的主要原发性位点并不能被确定,这对于科学家们而言是一项巨大的挑战,因为现代的治疗方法主要针对原发性肿瘤;最近的研究集中在使用基因组学和转录组学来识别肿瘤的起源;然而基因组的检测并不总是能奏效,而且在较低资源环境中缺乏一定的临床渗透性。
肺癌作为中国发病率最高的肿瘤和癌症的死因之首,据2018年的统计数据显示,中国肺癌患者5年的存活率仅为19.7%。因此,肺结节规范化管理和肺癌早期诊断对改善早期肺癌的诊治工作具有显著作用。由于缺乏规范的培训,各医疗单位之间诊疗水平相差较大,这为肺结节的精准诊断带来不小困难。
人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究,探索肝癌精准治疗,建立肝癌人工智能临床决策支持系统。将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数,并分析受试者工作特征曲线;采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测,并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Mei...
近日,依托于中国科学院沈阳自动化研究所的机器人学国家重点实验室与中国医科大学附属盛京医院合作,构建了高精度颅脑MRI影像辅助诊断系统,实现了神经外科精准诊断,相关成果连续发表于Biomedical Signal Processing and control以及Computers in Biology and Medicine等期刊。颅内肿瘤的早期精确诊断有利于制订合理的治疗方案,提升患者的存活率及...
国家癌症中心发布的《2019年全国癌症报告》数据显示,2019年我国肺癌发病人数高达78.4万,发病率及死亡率分别占全部恶性肿瘤的20.03%和26.99%,居恶性肿瘤之首。近年来免疫治疗领域国内外多个抗PD-1/PD-L1抑制剂问世,随着免疫治疗等创新治疗手段的出现,肺癌患者长期生存率和生存质量得到有效改善。
顶尖学术期刊《自然》今天上线了一项有关癌症诊断的重要研究。来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的科学家,训练人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索,不仅可以识别出癌症,还能对不同类型的癌症做出区分。研究机构评价说,这项新的诊断工具,“可能会改变人们观察和诊断癌症的方式”。
新浪科技讯 北京时间1月13日消息,据国外媒体报道,对于从手术中提取的组织样本,人类病理学专家通常需要大约30分钟才能从中诊断出脑瘤。相比之下,一种新的人工智能系统可以在不到150秒的时间内做到这一点,而且比人类同行更准确。
评估基于人工智能技术的自动勾画软件勾画胸部危及器官轮廓的几何学精度,为临床应用提供依据。方法:选择30例胸部肿瘤患者的CT图像,分别使用基于人工智能技术的自动勾画软件勾画和医师手动勾画胸部危及器官。采用Hausdorff距离、形状相似性指数及Jaccard系数这3个指标评价自动勾画与手动勾画危及器官的几何学一致性。
2019年8月16日下午,中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会成立大会暨第一届学术年会在重庆悦来国际会议中心顺利召开。中国抗癌协会秘书长王瑛教授出席会议并讲话。会议由天津医科大学肿瘤医院郝继辉教授主持。首先,由天津医科大学肿瘤医院徐波教授代表筹备组介绍专委会的筹备情况。随后,中国抗癌协会组织部副部长薛岗宣读《中国抗癌协会关于成立肿瘤人工智能专业委员会的决定》,并介绍专业委员会的性质、职责和民主选举程...

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