搜索结果: 1-14 共查到“物理学 人工智能”相关记录14条 . 查询时间(0.181 秒)
英国最快的人工智能超级计算机现已投入运行可助力聚变能源研究（图）
核聚变 托卡马克装置 英国 人工智能
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2024/4/25
英国最快的人工智能超级计算机"黎明号"（ Dawn ）已投入运行，供从事聚变能源、医疗保健和气候建模等研究领域的科学家使用。
2023年8月31日，美国能源部科学办公室宣布为7个团队提供2900万美元的资金，用于聚变能源科学的机器学习、人工智能和数据资源方面的研究。
中国科学院微生物所付钰研究团队在利用拉曼光谱结合人工智能无损表征微生物研究中取得进展（图）
付钰 拉曼光谱 人工智能 蛋白基因
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2023/8/20
一个细胞的“拉曼组”具有海量的信息，如何将海量的拉曼光谱数据转化为有意义、可利用的微生物学数据是一项较大的挑战。2023年7月18日，微生物所付钰团队利用机器学习处理大规模、高维度复杂数据的能力，通过算法创新和优化，挖掘拉曼光谱数据中的潜在关联和非线性模式，在微生物表征研究上取得进展，发表如下两项项研究成果：
其一，将单细胞拉曼组作为微生物识别的“条形码”，通过比较一系列深度学习算法确定最佳模...
喜贺！中国人工智能学会智能光学成像专业委员会成立（图）
人工智能 光学成像 CAAI
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2023/11/12
2023年6月9-11日，2023全球人工智能技术大会（GAITC 2023）在浙江杭州成功举办。在2023年6月10日举办的视觉智能专题论坛上，中国人工智能学会智能光学成像专业委员会正式成立。CAAI智能光学成像专委会的成立，将为学会的发展注入新动能、贡献新力量。
学术前沿∣音乐人工智能系系列讲座——“三维声双耳渲染算法的主客观评测分析”（图）
空间声 三维声双耳渲染算法 客观评测
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2023/4/19
随着空间声的普及，如何通过双耳渲染算法在移动终端有效的将空间声重放出来成为大家关注的热点。本次讲座将以三维声双耳渲染算法评测为主要内容，展开阐述主观评价和客观评测两个部分。主观评价部分包括评价体系的构建，测试序列及评价方法的选择，实验结果的统计分析等；客观评测部分包括客观特征的提取，客观评测模型的构建以及显著声学特征的分析等内容。
首届全国电磁频谱空间人工智能学术交流大会圆满召开（图）
电磁频谱 人工智能 学术交流大会
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2022/9/6
2022年8月5日-6日，首届全国电磁频谱空间人工智能学术交流大会在江苏南京顺利召开。本次大会以“电磁砺剑、智胜未来”为主题，由中国电子学会、中国通信学会与南京航空航天大学联合主办，来自全国的高等院校、学术团体、政府机构和科研机构等近40个单位联合承办，有近20个产学研单位参与联合协办与支持。大会组织了1场主论坛，8场专题论坛，吸引超过800余位专业参会代表，围绕电磁频谱与人工智能交叉融合领域展开...
2022年1月11日，生物所微生物蛋白设计与智造创新团队与国内科研单位合作，构建了基于分子动力学模拟与人工智能相结合的蛋白质突变体热稳定性预测策略MDL，并通过该策略成功实现了提升PET塑料降解酶耐热性的分子设计，为酶蛋白的定向分子设计提供了新方法并为塑料的生物降解提供了新材料。相关研究成果以“Computational Design of a cutinase for Plastic Biode...
武昌工学院人工智能学院鲁芬副教授（图）
鲁芬 武昌工学院人工智能学院 副教授 物理教育 凝聚态物理
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2021/8/4
鲁芬，女，中共党员，副教授，硕士，物理教研室主任。主要研究方向：物理教育、凝聚态物理及复杂网络。主持或参与完成的省级课题5项， 校级课题3项。主编教材1部，副主编及参编教材4部。撰写和发表论文14篇；其中核心期刊3篇，一般期刊11篇。获奖18项，其中国家级2项，省部级3项，校级13项。获实用新型专利4项，软件著作1项。
甘肃政法大学人工智能学院李玉山副教授（图）
李玉山 甘肃政法大学人工智能学院 副教授 数学物理 计算方法
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2021/6/29
李玉山，副教授、兰州大学应用数学专业博士，数理教研室主任，研究方向为数学物理反问题的理论及计算方法。发表论文10余篇，其中被SCI索引2篇，参编教材1部，主持校级科研项目多项。从事《高等数学》、《线性代数》、《运筹学》、《数学建模》等课程的教学与研究工作。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛和甘肃省大学生创新杯计算机应用能力竞赛获得国家级、省级奖励10余项。
蒋礼林，男，2014年于哈尔滨工业大学获物理学博士学位。近年来一直致力于研究的主要课题为：基于超快相干光谱技术研究光致电子转移和量子化学计算研究分子振动光谱。主持完成广西自然科学基金2项，在研广西自然科学基金1项，主持完成广西高校科研项目3项。同时，以第一和第三主要参与人完成国家自然科学基金2项。
陕西科技大学电子信息与人工智能学院2021年研究生招生半导体物理考试大纲。
记者18日从上海理工大学获悉，上海理工大学庄松林院士和顾敏院士领导下的未来光学国际实验室首次利用机器学习反求设计(machine-learninginversedesign)实现了三维矢量全息(Three-dimensionalvectorialholography)的新概念。
中国科学技术大学首次利用人工智能实现多重非经典关联的同时分类（图）
中国科学技术大学 人工智能 多重非经典关联 同时分类
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2019/11/14
我校郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。该实验室李传锋、许金时等人与南方科技大学翁文康教授以及中科院重庆绿色智能技术研究院任昌亮研究员等人合作，将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题，首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果于2019年11月6日发表于国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。
