搜索结果: 1-3 共查到“心理学 缺失数据”相关记录3条 . 查询时间(0.12 秒)
本研究通过蒙特卡洛模拟考查了采用全息极大似然估计进行缺失数据建模时辅助变量的作用。具体考查了辅助变量与研究变量的共缺机制、共缺率、相关程度、辅助变量数目与样本量等因素对参数估计结果精确性的影响。结果表明, 当辅助与研究变量共缺时：(1) 对于完全随机缺失的辅助变量, 结果更容易出现偏差; (2) 对于MAR-MAR组合机制, 纳入单个辅助变量是有益的; 对于MAR-MCAR或MAR-MNAR组合机...
2PL模型的两种马尔可夫蒙特卡洛缺失数据处理方法比较
IRT 缺失数据 MCMC
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2009/6/5
马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）是项目反应理论中处理缺失数据的一种典型方法。文章通过模拟研究比较了在不同被试人数，项目数，缺失比例下两种MCMC方法（M-H within Gibbs和DA-T Gibbs）参数估计的精确性，并结合了实证研究。研究结果表明，两种方法是有差异的，项目参数估计均受被试人数影响很大，受缺失比例影响相对更小。在样本较大缺失比例较小时，M-H within Gibbs参数估计的均...
2PL模型的两种马尔可夫蒙特卡洛缺失数据处理方法比较
IRT 缺失数据 MCMC
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2009/6/5
马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）是项目反应理论中处理缺失数据的一种典型方法。文章通过模拟研究比较了在不同被试人数，项目数，缺失比例下两种MCMC方法（M-H within Gibbs和DA-T Gibbs）参数估计的精确性，并结合了实证研究。研究结果表明，两种方法是有差异的，项目参数估计均受被试人数影响很大，受缺失比例影响相对更小。在样本较大缺失比例较小时，M-H within Gibbs参数估计的均...