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搜索结果: 1-5 共查到植物保护学 农业病虫害相关记录5条 . 查询时间(0.116 秒)
2023年11月25日至26日,由中国农业大学植物保护学院和中国农业科学院植物保护研究所主办,北京市农林科学院植物保护研究所协办的“农业病虫害创新发展学术研讨会暨青年前沿论坛”在我校涿州教学实验场召开。中国农业科学院植保所所长、党委副书记陆宴辉,农业昆虫研究室主任、支部书记张永军;北京市农林科学院植保所所长、党总支书记王守现,应用昆虫研究室主任王甦;中国农业大学植物保护学院副院长梁沛、李虎,昆虫学...
介绍了Apriori 算法进行规则挖掘的方法, 并以某地区越冬代二化螟规则分析为实例介绍Apriori 算法的应用。结果表明,Apriori 算法在农业病虫害数据分析中具有良好的应用前景。
针对复杂的农业病虫害预报过程, 开发了基于RBF 神经网络技术的病虫害预测模型。测试结果表明, 该模型准确有效, 适合具体 应用。
该系统有先进的农业病虫害测报防治专家系统技术作为基础,该系统主要包括三部分内容:农业病虫害数据库建设、农业病虫害监测系统及农业病虫害测报系统。农业病虫害数据库包括害虫数据库、病害数据库,害虫数据库包括害虫名称、英文名称、学名、定名人、所属科目、为害作物、地理分布、害虫类别、形态特征、生活习性、英文说明及测报参数等内容;病害数据库包括病害名称、学名、定名人、病害类别、病害期间、病害部位、危害作物、病...
项目应用的学科包括农业昆虫学。植物病理学,计算机技术中的数据库、多媒体、人工智能、图像处理与计算机视觉、网络应用等,是这些学科的一种综合应用。项目的研究开发构建了可广泛适用于农业病虫害识别与诊断的网络系统平台,其中包括“农作物病虫害多媒体信息远程咨询系统V1.0”、“基于Client/Server结构的昆虫远程自动鉴定系统”、“昆虫分类辅助鉴定多媒体专家系统通用平台”、“农业害虫远程辅助诊断多...

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