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搜索结果: 1-2 共查到矿山测量 路基沉降相关记录2条 . 查询时间(0.105 秒)
对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列,选择以观侧时间为自变量的多项式为该类数据列的预侧模型多项式模型容易线性化,适合用贝叶斯分位数估算模型参数算例分析表明贝叶斯分位数回归估计优于单一的分位数回归估计,远优于传统最小二乘估计。
针对指数曲线模型在表述路基沉降规律方面存在的不足,提出一种多项型指数曲线模型。对不同的沉降-时间数据列只需调整指数曲线模型项数便可取得理想拟合预测效果。先采用非线性最小二乘法估算模型的参数范围,再用遗传算法求最优值。工程实例表明,多项型指数曲线模型具有较高的预测精度,优于传统指数模型、双曲线模型、星野模型及灰色理论模型等,具有借鉴意义。

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