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联合像元-深度-对象特征的遥感图像城市变化检测
联合像元-深度-对象特征 卷积神经网络特征 LightGBM算法 特征选择 城市变化检测 航摄遥感图像
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2019/11/25
特征空间的构建和优化对遥感图像识别能力的提高具有重要作用。针对面向对象方法对波段光谱信息利用不足，以及像元识别法无法充分利用图像空间几何等信息的问题，本文建立了新颖的联合像素级和对象级特征的航摄遥感图像城市变化检测方法。首先，充分利用像素级和对象级特征的优势，建立考虑光谱、指数、纹理、几何、表面高度及神经网络深度特征的特征空间；然后，引入LightGBM（light gradient boosti...