搜索结果: 1-6 共查到“工学 类脑脉冲”相关记录6条 . 查询时间(0.155 秒)
中国科学院自动化研究所研发出类脑脉冲神经网络加速器（图）
类脑脉冲 神经网络 加速器
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2023/7/25
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用化的发展。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Very Large Scale ...
基于奖励调控的类脑脉冲神经网络赋能无人机集群自然启发的自组织避障（图）
无人机 类脑脉冲神经网络 自组织避障
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2022/12/19
2022年10月28日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组在Cell Press细胞出版社期刊Patterns上发表了题为“Nature-inspired Self-organizing Collision Avoidance for Drone Swarm Based on Reward-modulated Spiking Neural Network”的研究论文。团队受自然界中生物集群分布...
一种具有生物合理性的类脑脉冲神经网络训练方法（图）
类脑智能 神经网络训练 生物合理性
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2022/12/19
近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队提出并实现了一种具有生物合理性的类脑脉冲神经网络训练方法，该方法能够在提高脉冲神经网络的性能的同时，明显降低网络的延迟以及能源消耗。相关研究成果发表于《细胞》出版社旗下期刊《模式》（Patterns）。
中国科学院自动化研究所类脑认知计算团队提出基于好奇心的类脑脉冲神经网络学习模型
中国科学院自动化研究所 类脑认知计算 好奇心 类脑脉冲 神经网络 学习模型
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2020/2/26
中国科学院自动化研究所曾毅研究团队将大脑中基于好奇学习的规则与更具生物合理性的脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)相结合，在达到同等正确率的情况下，极大降低计算能耗。与该课题组由张铁林副研究员、曾毅研究员等人的前期工作，领域内领先的纯生物合理的脉冲神经网络VPSNN(电压驱动的以塑性为中心的SNN)(发表于AAAI 2018)相比，在MNIST手写数字识别问题...
中国科学院自动化研究所提出以生物可塑性为核心的类脑脉冲神经网络（图）
中国科学院自动化研究所 以生物 可塑性 核心 类脑脉冲 神经网络
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2018/1/23
据此，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心团队研究员曾毅课题组提出以生物可塑性为核心的类脑脉冲神经网络，在MNIST手写识别任务中正确率接近人工神经网络水平，拉近了类脑脉冲神经网络与人工智能应用之间的距离。课题组主要遴选了两条生物可塑性规则作为研究对象：首先，任何的理论优化方法，其最终目的都是为网络实现稳定的功能表达，在微观尺度即是神经元的膜电位改变和输入电流达到平衡，在宏观尺度即是网络功能输出...