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搜索结果: 1-5 共查到交通运输工程 聚类分析相关记录5条 . 查询时间(0.243 秒)
针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况,为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础.
铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特征属性进行综合分析,获得购票行为中重要特征变量.结合单次购票强度提出基于模糊C均值的双重聚类算法,对购票旅客进行聚类,并利用模糊聚类有效性指标Xie-beni 和分离系数法确定最佳...
停车场的布局及属性可以静态的反映出每个交通小区的停车供应状况.本文通过对昆明市分交通小区全样本停车场调查数据进行分析,建立了停车状况的指标评价体系,运用系统工程方法——模糊聚类法,并结合SPSS软件来实现.得到了不同停车特征的停车类型分区.最后结合土地利用,交通发展趋势等综合对结果进行分析提出停车供应策略,为进一步停车规划提供依据.
对外贸集装箱的拆拼箱行为的影响因素进行分析,通过外贸生产企业的批量变化和现代企业供应链管理,外贸集装箱的拆拼箱规模迅速增长,由此对港口城市带来很大的交通压力。为了确保上海市运输节点的畅通,论文运用聚类分析提出解决方案。
应用模糊聚类分析对物流配送需求点进行分类,建立了车辆调度问题的数学模型,将标准遗传算法与爬山算法集成,构造了一种改进的混合遗传算法。试算结果表明,对需求点分类后,应用遗传算法可有效解决联合物流模式的车辆调度问题。

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