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中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队联合上海长征医院刘士远团队提出融合领域知识的新型深度学习网络架构实现早期肺癌淋巴结转移精准无创诊断（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 新型深度学习 网络架构 早期 肺癌淋巴结 精准无创诊断
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2020/5/9
中科院苏州医工所高欣研究员团队与上海长征医院刘士远主任团队合作，针对早期肺腺癌术前淋巴结转移诊断问题，提出一种端到端的跨模态信息融合的新型神经网络架构（图1），该架构以三维密集神经网络（3D DenseNet）为基础，全自动提取与淋巴结转移相关的影像特征，同时对生化血检指标、征象信息及危险因素等三类医学领域知识进行编码，拼接融合影像特征与编码后的领域知识生成特征向量，利用全连接网络自动学习特征权重...
卵巢癌（恶性卵巢肿瘤）是世界范围内的第五大致死癌症，恶性上皮性卵巢肿瘤（Malignant epithelial ovarian tumors, MEOTs）占据所有卵巢癌的90%。相比于恶性上皮性卵巢肿瘤，交界性上皮性卵巢肿瘤(borderline epithelial ovarian tumors, BEOTs)的恶性潜能较低，具有较好的预后（五年生存率分别为40%和97%）。 BE...