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本发明提供一种用近红外光谱技术预测湿地松弹性模量的方法及系统,包括以下步骤:获得湿地松木芯样品;基于湿地松木芯样品,获得原始近红外光谱数据和所述湿地松木芯样品的弹性模量测定值;将原始近红外光谱数据和湿地松木芯样品的弹性模量测定值,划分为校正集和外部验证集;基于校正集,建立湿地松弹性模量近红外预测模型;将未参与建模的外部验证集的近红外光谱图带入上述弹性模量近红外预测模型得到预测值,通过对比验证集弹性...
本申请公开了一种用近红外光谱技术预测湿地松微纤丝角的方法及系统:获取湿地松样品木芯;基于湿地松样品木芯,获得原始近红外光谱数据和湿地松样品木芯的微纤丝角测定值,并将微纤丝角数据和原始近红外光谱数据,划分为校正集和外部验证集,校正集样本的性质参数要均匀分布;基于校正集,构建湿地松木材微纤丝角近红外预测模型;将外部验证集近红外光谱数据代入湿地松木材微纤丝角近红外预测模型获得预测值,通过对比外部验证集微...

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