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福州大学2015年博士研究生入学考试金融市场与财务管理考试大纲。
第三届新兴金融市场论坛成功举办（图）
第三届 新兴 金融市场 论坛
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2014/7/23
2014年7月5日至6日，第三届新兴金融市场论坛在北京大学光华管理学院成功举行。本届论坛由北京大学光华管理学院、普林斯顿大学本德海姆金融研究中心、康奈尔大学新兴金融市场研究院、北京大学金融发展研究院以及国际顶尖金融期刊《金融研究评论》（Review of Financial Study）共同主办。普林斯顿大学本德海姆金融研究中心的熊伟教授、北京大学光华管理学院金融系主任刘玉珍教授与康奈尔大学新兴金...
金融市场间波动溢出效应研究——GC-MSV模型及其应用
金融市场 溢出效应 GC-MSV模型
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2013/10/20
在资本自由流动、信息充分的背景下,金融市场之间受相同宏观经济因素的影响,往往会表现出协同变化的特征,外汇市场和股票市场间波动溢出效应一直是经济金融界研究的热点。随机波动模型是随机微分方程的离散化表示形式,其通过一个不可观测的随机过程来描述金融时间序列的波动特征,更适合于金融领域的实际研究。本文引入GC-MSV模型对我国汇改后汇市与股市间的波动溢出效应进行研究。实证结果表明,整体上汇市与股市间存在负...
基于分位数回归的金融市场稳定性检验
金融稳定 波动率 分位数回归
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2013/10/24
本文立足于收益波动率的视角界定了金融市场稳定的内涵,提出了基于分位数回归的检验金融市场稳定的方法,并运用该方法对我国股票市场的稳定性做了实证分析。结果显示,上海股票市场从不稳定状态向稳定状态发展,特别是在美国次贷危机引发的全球金融危机之后较快地进入了稳定状态,该结论同时也通过了来自系统性冲击和波动率周期选取的稳健性检验,并且支持了我国政府应对全球性金融危机出台各项政策的积极效应和正面效应。
本文对Van der Weide(2002)的广义正交GARCH模型进行扩展,提出反映金融资产收益波动性特征,具有"杠杆效应"的广义正交GARCH模型。由于这种扩展的广义正交GARCH模型在高维数据中面临参数估计困难,本文从交互信息理论视角研究模型的参数估计问题,在理论上证明基于交互信息最小化的多元GARCH模型参数估计与基于极大似然函数参数估计的联系和区别,并在提出的扩展广义正交GARCH模型框...
从我国金融市场发展的非均衡及存在的信息不对称特点出发，详细讨论了目前中小企业债权融资的困难和股权融资的不可能。并针对上述分析，提出应建立和完善中小金融机构体系，使其成为中小企业债权融资的主要媒介；应不断完善股票资本市场体系，使中小企业股权融资成为可能。
本文引入FIAPARCH模型刻画金融价格条件波动率特征,引入有偏学生t分布捕获收益率有偏特征,并以此来测度金融市场动态风险VaR;进而运用返回测试和动态分位数回归方法对风险测度模型准确性进行实证检验.结果表明,RiskMetrics和GARCH-N测度金融市场的风险的可靠性差;有偏学生t分布比正态分布、学生t分布更能准确反应金融收益分布实际特征,具有更高的风险测度能力;FIAPARCH-SKST展...
金融市场条件高阶矩风险与动态组合投资
高阶矩风险 动态组合投资 多元GARCHSK模型 遗传算法
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2013/11/8
针对传统组合投资理论没有考虑高阶矩风险和静态处理问题两大缺陷,提出多元GARCHSK模型用于衡量时变的高阶矩风险,基于效用函数的Taylor展开推导出带有高阶矩风险的动态组合投资策略,并利用遗传算法进行求解。实证研究表明,中国股市不仅存在高阶矩风险,而且风险具有时变特征;为防范高阶矩风险,投资者需要动态地修正他的资产配置权重。
有摩擦金融市场的弱无套利性
弱无套利 摩擦市场 交易费 买卖差价
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2013/6/1
本文针对存在买进卖出差价和交易费两种摩擦形式的金融市场,利用凸分析、非线性规划等优化工具,给出了弱无套利的一个本质刻画,以及有关状态价格和弱无套利的一系列结果,推广了以往文献中的许多已知结果。